AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    使用深度学习进行无损压缩 更多内容
  • 使用Keytab文件进行Session安全认证

    使用Keytab文件进行Session安全认证 功能简介 使用Keytab文件进行Session认证。 准备操作 登录 FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 用户”,下载参考准备 MRS 应用开发用户准备的开发用户的认证凭据。 代码样例 以下代码片段仅为演示,具体代码参见“com

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核 -文本有以下应用场景: 电商评论筛查 审核电商网站产品评论,智能识别有色情、灌水等违规评论,保证良好用户体验。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB 可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 操作步骤 以具有REPLICATION权限的用户登录GaussDB集群任一主DN。 使用如下命令通过DN端口连接数据库。 gsql -U user1 -W

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  • 使用DLI进行账单分析与优化

    使用 DLI 进行账单分析与优化 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据(文中涉及账户的信息已脱敏),在DLI的大数据分析平台上进行分析,找出费用优化的空间,并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤:

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 前提条件 逻辑日志目前从主机节点中抽取,如果进行逻辑复制,需要保证GUC参数ssl=on。 为避免安全风险,请保证启用SSL连接。 设置GUC参数wal_level=logical。

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  • 使用MQTT.fx进行消息收发

    使用MQTT.fx进行消息收发 概述 MQTT.fx是一款基于Eclipse Paho、使用Java语言编写的MQTT客户端。支持Windows、Mac和Linux操作系统,可用于模拟设备通过MQ TTS /MQTT协议连接华为云IoTDA并通过Topic发布和订阅消息。本文以Windows系统为例,介绍如何使用MQTT

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 基本概念

    AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 最新动态

    多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别,识别结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。

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  • 功能介绍

    网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。

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  • 如何使用多线程进行技能推理?

    如何使用多线程进行技能推理? 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理,每路摄像头开一个线程进行推理,线程内模型加载、推理都是独立的,不会相互影响。如果多路线程合并,如何使用多线程进行技能推理? 解决方法 如果多路线程合并做batch推理,对多路摄像头的推理实时性

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 操作步骤 以具有REPLICATION权限的用户登录 GaussDB数据库 主节点。 使用如下命令通过连接数据库。 gsql -U user1 -d gaussdb

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  • 使用AstroZero进行应用集成开发

    使用AstroZero进行应用集成开发 应用集成开发概述 使用连接器调用第三方接口 使用连接器对接云服务 通过数据接入将消息类数据接入AstroZero 开放接口供第三方系统调用

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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