Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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图像搜索 服务 语音处理实验 介绍语音预处理， 语音合成 、语音识别服务 自然语言处理 实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec，自然语言处理和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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训练一个简单的神经网络。 优势 使用容器化的方式做此类人工智能训练与推理有如下优势： 容器化消除环境差异，不需要自己安装各种软件和配套版本，如python，tensorflow，cuda toolkit等软件。 GPU驱动免安装。 低成本，按秒计费。 serverless带来的免VM运维。

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在界面左侧树单击待查看Profiler性能分析环境后的。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 单击“对比”，进入对比页面。 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据。 图1 对比 对比对象：和

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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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数据级对比分为行对比和内容对比。 行对比：对比同步的表的行数是否一致，只查询表的行数，对比速度较快，建议优先使用。 内容对比：对比同步的表内数据是否一致，需要查询每条数据进行对比，相较于行对比，内容对比较慢。 抽样对比：当数据量过大时，行数对比和内容对比需要较长时间，推荐使用抽样对比，设置

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的“创建对比”，创建对比任务。 单击迁移对比须知处的“全面检查”，进入“创建对比任务”页面。 在“创建对比任务”页面，分别选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”后，单击“是”，提交对比任务。 图3 创建对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。

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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的，含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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参数类型 描述 differences Array of ParamGroupParameterDifferences objects 老本版参数之间区别的集合。 表5 ParamGroupParameterDifferences 参数 参数类型 描述 parameter_name String

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报告对比 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”，单击待操作工程后的。 在“性能报告”页签下，选择需要对比报告的任务，单击任务名称。 在“报告列表”单击“报告对比”。 勾选需要对比的测试报告，单击“确定”。 最多可以选择3份离线报告进行对比，第一勾选的报告作为基线报告。

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数据对比（对比灾备项） 对比使用场景 对比灾备项可以对比业务数据库和灾备数据库的数据一致性，目前灾备对比功能支持以下几种对比方式： 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数等对象进行对比。 数据级对比分为行对比和内容对比。 行对比：对比同步的表的行数是否一致，只查

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数据对比 内容对比不支持哪些数据类型 DRS对比任务对数据库有什么影响 DRS对比任务耗时预估 DRS对比任务取消后，数据库有对比任务的查询进程未结束

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对比管理 在仓库详情的“代码”页签下的“对比”子页签，支持通过对比查看分支之间或标签版本之间发生的代码变化。 分支之间对比后可根据需要新建合并请求。 父主题： 管理代码文件

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数据对比 对比任务报错，关键词“失败报错：service SDV failed! cause by: the size of records in one shard[ *** ] of target database, exceeds the max size 200000”

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新建评测对比任务。 图4 对比任务 评测对比相关操作 在“评测对比”列表，可对任务进行以下操作。 表1 评测对比相关操作 任务 操作步骤 查找对比任务 在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询。 查看对比任务详情 单击对比任务名称，可在对比任务详情页查看该评测对比详情、报告对比、任务日志。

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对比管理 查询对比策略 修改对比策略 查询健康对比列表 查询健康对比任务详情 获取健康对比对象级对比概览 查询数据级流式对比列表 父主题： API v5（公测中）

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参数类型 描述 differences Array of ParamGroupParameterDifferences objects 老本版参数之间区别的集合。 表5 ParamGroupParameterDifferences 参数 参数类型 描述 parameter_name String

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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