一个任务只允许有一个未完成的数据级对比任务，该字段决定对未完成数据级对比任务的处理方式。cancel：取消后重新创建。keep：保持未完成的不再创建。 取值： cancel keep compare_type 是 String 数据级对比类型，lines：行对比，contents：内容对比。 取值： lines

查看更多 →

String 对比时间。 begin_time String 对比开始时间。 end_time String 对比结束时间。 compare_type Array of strings 对比类型。 object：对象对比 lines：行对比 account：用户对比 status

查看更多 →

账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

查看更多 →

学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

查看更多 →

课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

查看更多 →

调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

查看更多 →

ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

查看更多 →

原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

查看更多 →

获取健康对比对象级对比概览 功能介绍 获取健康对比对象级对比概览。 URI GET /v5/{project_id}/jobs/{job_id}/health-compare-jobs/object/{compare_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

查看更多 →

objects 行对比结果概览。 详情请参见表9。 line_compare_overview_count Integer 行对比结果概览总数。 line_compare_details Array of objects 行对比结果详情。 详情请参见表10。 error_code String

查看更多 →

取消对比任务 功能介绍 取消对比任务。 URI DELETE /v3/{project_id}/jobs/{job_id}/compare/{compare_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的Project

查看更多 →

服务。 面向云原生2.0的新一代容器集群产品，计算、网络、调度全面加速。 无用户节点的Serverless版集群，无需对节点的部署、管理和安全性进行维护，并根据CPU和内存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获得灵活弹性的

查看更多 →

。 被分析的机器人流程需存在接入码。 被分析机器人流程在查询时间范围内存在通话记录。 被选择流程版本需要有发布时间。 操作步骤 您登录客户服务云，进入“IVR分析>版本对比分析”界面。 您选择机器人、流程版本、查询时间，按回车键后进行后可查看发布前和发布后的指标对比情况。 图1 版本分析

查看更多 →

想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

源库名称。 target_db String 目标库名称。 status Integer 对比状态。 0：对比不一致 2：对比一致 3：目标库表不存在 4：对比失败 5：正在对比中 6：等待对比中 7：任务已取消 8：源库为空 9：目标库为空 10：源库和目标库都为空 11：源表不存在

查看更多 →

String 对比任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 target_db_name 否 String 目标库名称。 db_name 否 String 源库名称。 type 否 String 类型。 compare：对比 unCompare：无法对比 limit

查看更多 →

性能趋势对比查看 您可以通过性能趋势对比查看功能查看不同天同一时间段的历史动态趋势，对比分析数据库性能的变化趋势。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维

查看更多 →

参数类型 描述 differences Array of ParamGroupParameterDifferences objects 参数之间的区别集合。 表5 ParamGroupParameterDifferences 参数 参数类型 描述 parameter_name String

查看更多 →