深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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将条码系统中重要的程序抽象为通用的公共程序，便于各领域及第三方调用。 提供条码生成公共程序，用于生成条码。 提供条码解释公共程序，用于解释条码。 与其他系统接口 在产品定位上，金蝶云条码管理系统主要是作为基础应用系统，提供条码规则设置、条码主档管理、条码生成、条码打印、条码扫描和条

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记录操作。 查询条码标签打印信息 进入“条码标签打印”页面后，需先进行查询条码标签打印信息操作，再在查询结果信息中进行后续操作。 在顶部导航栏中，选择“生产管理 > 生产准备 > 条码标签打印”。 进入“条码标签打印”页面。 设置指定查询条件： 工单号、产品条码：两个中必须设置一个，也可两个都设置

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打散操作时，原条码需为“使用完”状态的序列物料条码。（在“物料信息查询”页面对应“生产过程状态”为“使用完”。） 物料条码替换 在顶部导航栏中，选择“生产管理 > 生产执行 > 物料条码替换”。 进入“物料条码替换”页面。 扫描/输入原条码的序列物料条码，按回车键。 扫描/输入新条码的序列物料条码，按回车键。 单击“替换”。

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配置条码应用 参考5.7，将新账套对应的流的地址配置到条码应用上即可。 父主题： 多账套配置（仅限于条码多账套场景）

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目标检测2D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.jpg | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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配置条码辅助流 复制条码辅助流 切换新复制出流的连接， 点击下一步， 点击下一步 点击更新 父主题： 多账套配置（仅限于条码多账套场景）

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务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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目标检测3D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1611801018801 | +--- 1611801018801.json | +--- 1611801018801.pcd +--- 1611801024401 | +--- 1611801024401

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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条码系统配置示例 本小节以UDP条码系统为例，介绍如何将条码流相关接口配置到条码系统上 配置条码查询、保存、返回账套方法，示例如下 编辑流查询AppCode，任选一个流，比如："条码返回账套信息模板"流，点击编辑 复制第一个节点的AppCode，即可 配置条码可用方法操作集及AppCode

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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部署条码刷新diapi辅助流 在集成工作台-流编排-我的流模板中，选择刚才复制过来的“条码辅助流-刷新diapi缓存”，点击创建流 点击"下一步" 点击"下一步" 点击"创建" 父主题： 基于复制的流模板部署条码接口

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部署条码执行方法接口 在集成工作台-流编排-我的流模板中，选择刚才复制过来的“条码执行方法接口模板”，点击创建流 创建完成后，点击“我的流列表”即可查看创建的流 开启运行流并查看流运行状态 父主题： 基于复制的流模板部署条码接口

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相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像搜索服务正式公测上线 基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 公测 产品介绍

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配置接口地址到条码系统 本节用于描述条码API流完成配置后，如何查看API流的接口地址并配置到条码系统上。 条码系统配置示例 其它各个接口地址获取方式 父主题： 实施流程

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部署条码单据保存流接口 在集成工作台-流编排-我的流模板中，选择刚才复制过来的"条码单据保存总接口模板"流模板，点击创建流 点击新建连接 在弹出的连接框里，配置账套连接地址信息，配置好账套的连接名称、访问地址、数据库名、用户名、密码。 连接名称：定义连接名称(默认即可) 访问地址

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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