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    深度学习在目标检测 更多内容
  • 深度学习模型预测

    keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。keras中通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。

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  • 深度学习模型预测

    keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。keras中通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    eepSpeed的核心思想是单个GPU上实现大规模模型并行训练,从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术,如ZeRO内存优化、分布式训练等,可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架,主要针对分布式训练场景。Accel

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  • 目标检测3D

    目标检测3D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1611801018801 | +--- 1611801018801.json | +--- 1611801018801.pcd +--- 1611801024401 | +--- 1611801024401

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  • 目标检测2D

    目标检测2D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.jpg | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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  • 什么是图像识别

    务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 最新动态

    域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新版SDK文档上线 新版SDK可以GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档,参照进行进阶配置。同时增加了更多开发代码的示例。 商用 SDK参考 2021年9月

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  • 最新动态

    区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新版SDK文档上线 新版SDK可以GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档,参照进行进阶配置。同时增加了更多开发代码的示例。 商用 SDK参考 2021年7月

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  • 迁移学习

    请按照本节的操作顺序算法工程中完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 >

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办,需规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 模型评测

    模型评测 机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 “我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 图像识别

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像识别 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 免费体验 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 问答模型训练(可选)

    单击“训练”,模型将在后台启动训练,模型的状态可以历史版本列表中查看。 上线模型 创建好的模型,需要发布上线,才能生效。发布指定模型后,会替代当前的线上模型版本。 模型管理页面,需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 “上线模型”对话框中,确认模型信息后,单击“确认”上线模型。

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  • 确认学习结果

    图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息,确认应用进程是否可信。 已确认进程所在行的操作列,单击“标记”。 您也可以批量勾选所有应用进程,单击进程列表左上方的“批量标记”,进行批量标记。 标记弹窗中,选择进程“信任状态”。 可选择可疑、可信和恶意三种信任状态。 单击“确认”,完成标记。

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