中软国际数据治理专业服务解决方案实践

for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰期，将数据库参数“perform

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数据处理介绍 DWR如何实现数据处理 DWR提供的近数据处理能力，可以对OBS内存储的数据，按照用户编排的工作流进行自动化处理（如解析、转码、截图等）。 DWR基于 函数工作流 FunctionGraph的函数能力，将复杂的业务处理逻辑编排为工作流，通过事件触发器或API驱动，自动化

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数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据集 处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据

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传统环境行业重机理微观分析，并无智能化手段在管治端将政策落地，管治最后一公里的手段太有限，盲区多。 监测硬件铺设与运维是较大的难点，大气污染频发、点位散乱、根因难以确定，人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高：在决策层面由于研判错误，管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管与评估，缺乏宏观角度的综合性分析服务。

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调用API接口请求超时怎么处理？ 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请您确保网络带宽能够满足服务高峰期下载速率。 请您保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用OBS存储。 父主题： API使用类

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调用自然语言处理的API失败时怎么处理？ 解决方案 根据API调用返回结果或者错误码查找原因，错误码详情请见错误码。 检查Token是否填写正确或者已过期，详情请见Token认证。 检查API调用方法是否正确，可参考快速入门。 如果无法确定原因和解决问题，请联系技术服务人员。

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的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将所有数据都采集全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。

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调用API报错IVS.0015怎么处理 问题现象 调用 人证核身 接口时，报错“IVS.0015”。 该报错表示调用的API没有开通。 解决方法 请先登录控制台开通所需的服务。 如已开通，检查开通服务区域和实际调用的API的区域是否一致。 图1 检查区域信息 父主题： 错误码类

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调用API提示AK/SK过期怎么处理？ 客户端签名时将本地时间作为时间戳进行签名，如果本地时间与北京时间相差超过15min，网关会认为签名过期。 处理方法：修改系统时间为标准北京时间。 父主题： API认证

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翻拍识别 图像标签 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 有哪些途径可以使用图像识别的API？ 调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？ 为什么实际调用次数与界面记录次数不一致？ 调用API接口请求超时怎么处理？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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运行作业时，提示存在数据泄露风险，怎么处理？ 如果错误提示是可能泄露了唯一标识(may disclose the specific value of the uniqueID…)，则检查自己的最终输出结果中，是否有和自己做Join连接的ID完全对应的字段。例如输出了名字，而名字可

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调用API接口请求超时怎么处理？ 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请您确保网络带宽能够满足服务高峰期下载速率。 请您保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用OBS存储。 父主题： API使用类

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答：LiteOS 系统不支持 system 函数执行相关操作，在使用 system 函数进行功能调用的地方，可以直接调用该功能接口函数实现功能调用。

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无法连接 GaussDB (DWS)集群时怎么处理？ 检查原因 基本原因可能有以下几种： 集群状态是否正常。 连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因：

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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生成数据实例”，在新增的“生成数据实例”代码框右侧选择数据集和数据实例，运行代码框。系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据，生成经过特征处理的数据集，供模型训练使用。 用户可以在“数据集”界面查看新生成的数据。 父主题： 特征工程

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测试报告被驳回了，为什么用例列表里显示的测试结果为“通过“？ 测试报告的会签为什么会有多行测试代表和多行审核人？ 如果修改了用例，再提交报告审核的时候没有生成报告，提交的是否还是修改前生成的报告？ 测试报告审核通过后，是否还能对流程过程中的某一步骤做修改？ 点开测试报告里的附件，会有安全提示，怎么去掉这个提示？

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理

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使用函数处理IOT数据 案例概述 准备 构建函数程序

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