无服务器图片生成缩略图

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

result.CommonMsg.Status); } }); 图片处理的更多功能请参考图片处理功能概述。 使用ImageProcess参数指定图片处理参数。 图片处理参数支持级联处理，可对图片文件依次执行多条命令。 父主题： 下载对象

查看更多 →

处理图片 当图片上传后更新至hugb-bucket-input桶时，会生成事件，触发函数运行，将上传图片打水印，保存在hugb-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录 对象存储服务 控制台，进入hugb-bucket-input桶对象界面，上传image.jpg图片，如图1所示。

查看更多 →

图片处理 图片处理概述 图片处理约束限制 图片处理基本概念 开始图片处理（控制台） 开始图片处理（API接口） 获取图片信息 获取图片平均色值 设置图片效果 设置缩略 旋转图片 剪切图片 设置水印 格式转换与渐进显示 质量变换 设置图片瘦身 处理图片持久化 去除图片元信息 忽略错误

查看更多 →

图片处理 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。

查看更多 →

图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容，参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig(); config.Endpoint

查看更多 →

图片处理 如何通过URL访问图片处理服务？ 设置 CDN加速 后，处理过的图片存储在哪里？ 设置桶日志后，进行图片处理，发现有100网段的ip访问桶 图片处理如何收费？ 每个桶支持创建多少个图片样式？

查看更多 →

图片处理 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对

查看更多 →

图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容，参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 引入依赖库 require 'vendor/autoload.php'; // 使用源码安装时引入SDK代码库 //

查看更多 →

图片处理 当图片上传或更新至your-bucket-input桶时，会生成事件，触发函数运行，将上传图片压缩，保存在your-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录对象存储服务控制台，进入your-bucket-input桶对象界面，上传image.jpg图片，如图1所示。

查看更多 →

处理图片 图片上传至your-bucket-input桶，使用工具模拟客户端触发函数流运行，将上传图片旋转180°，并以流数据返回给客户端。 上传图片 登录对象存储服务控制台，进入your-bucket-input桶对象界面，上传image.jpeg图片如图1，上传完成后如图2所示。

查看更多 →

性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入

查看更多 →

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

查看更多 →

1所示。 图1 图片处理架构 处理后的图片直接返回浏览器展示，不会保存在OBS中，也不会占用存储空间，不会产生存储费用。图片处理只收取处理的费用。 使用图片处理的方式 您可以使用两种方式访问图片处理。 通过管理控制台查看OBS中图片使用相应图片样式模板的图片预览效果。 用户可以在

查看更多 →

图片处理如何收费？ 详细的服务资费费率标准请参见产品价格详情（单击链接跳转后选择价格详情页签）。 计费因子 原始图片大小 以GB为单位，根据使用月份数按固定单价收费。 图片处理根据原始图片的大小来进行计费，使用图片处理对多张图片进行处理时，数据大小自动累计。例如：将一张0.01GB的图片使用图片处理剪切和压缩后仅为0

查看更多 →

图片处理约束限制 操作限制 所有的图片处理操作均不会修改原图。 归档存储不支持图片处理。 深度归档存储不支持图片处理。 使用SSE-KMS服务端加密的OBS桶不能用做图片处理。 当前只有桶版本号为3.0的桶支持图片处理。桶版本号可以在对象存储服务控制台上，进入桶概览页后，在“基本信息”中查看。

查看更多 →

处理图片持久化 图片处理持久化支持将处理后的图片同步存储至指定的OBS桶中，方便下次直接访问处理后的图片，减少图片处理花费的时间，提升用户体验。 图片处理持久化目前仅支持通过接口调用模式使用。在图片处理请求接口中，以参数名=参数值的格式，发送图片处理持久化请求，具体参数说明如表1所示。

查看更多 →

自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

查看更多 →

响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规图片的识别和处理是用户原创内容（UGC）类网站的重点工作，基于 内容审核 ，可以识别并预警用户上传的不合规图片，帮助客户快速定位处理，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

查看更多 →

图片处理基本概念 样式 样式是将图片处理对图片设置的参数或界面操作设置保存成的一个集合。在对多张图片进行重复相同设置时，可以先创建一个图片样式，在不同的图片套用图片样式，就不需要进行重复的命令操作。 每个桶最多支持创建100个样式。 Exif信息 Exif（Exchangeable

查看更多 →