深度学习的数据预处理_各个模型深度学习训练加速框架的选择-华为云

各个模型深度学习训练加速框架的选择

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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数据预处理

数据预处理创建数据预处理作业开发数据预处理作业父主题：管理数据

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华为企业人工智能高级开发者培训

V2025预测，到2025年，企业人工智能利用率将达到86%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处理、语

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排序策略

数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。初

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创建数据预处理作业

创建数据预处理作业数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。

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训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

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训练的数据集预处理说明

[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行循环处理其中的单轮对话在单轮对话中对user和assistant的文本进行清洗分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids

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训练的数据集预处理说明

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训练的数据集预处理说明

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训练的数据集预处理说明

tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认值。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Gener

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训练的数据集预处理说明

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型概要准备工作导入和预处理训练数据集创建和训练模型使用模型

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训练的数据集预处理说明

tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Genera

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训练的数据集预处理说明

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训练的数据集预处理说明

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训练的数据集预处理说明

tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Genera

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