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    深度学习可视化工具 更多内容
  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 可视化看板

    可视化看板 企业看板 操作人员:车间管理人员。 路径:看板大屏-企业生产看板。 图1 企业看板 车间看板 操作人员:车间管理人员。 路径:看板大屏-车间生产看板。 图2 车间看板 产线看板 操作人员:车间管理人员。 路径:看板大屏-产线看板。 图3 产线看板 父主题: 实施步骤

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  • 业务可视化

    业务可视化 业务可视化支持哪些浏览器? 什么是卡片? 如何快速构建卡片? 如何快速找到自己想要的卡片模板? 构建好的卡片被误删了怎么办?

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  • 可视化作业

    可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 删除可视化作业 停止可视化作业 重启可视化作业 父主题: 训练管理(旧版)

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  • 业务可视化

    业务可视化 业务可视化概述 业务可视化使用流程 我的屏幕 我的屏幕轮播 我的卡片 公共屏幕模板 公共卡片模板 配置管理 回收站

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  • 产品功能

    对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模,支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。 云端容器化部署 参与方数据源计算节点云原生容器部署,聚合计算节点动态扩容,支持云、边缘、H CS O多种部署模式。 可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用

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  • 可视化查询图

    可视化查询图 在图引擎编辑器中,您可以使用拖拽的方式创建图查询语句,并且可以直接预览查询结果,无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点: 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label,每个

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  • 日志可视化概述

    日志可视化概述 云日志服务支持用户使用SQL查询语法对结构化日志进行统计分析,同时将分析结果以图表方式可视化展示,提供多种图表类型,满足不同场景的可视化呈现需求,用于运维和运营分析。 LTS提供40多种开箱即用仪表盘模板、预置样例数据,配置丰富,简单易用,降低使用门槛,减少用户重

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  • 删除可视化作业

    删除可视化作业 功能介绍 删除可视化作业。此接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • SA与HSS服务的区别?

    大数据AI、机器学习等分析技术,从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度,分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent,使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机中风险,并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务,全方位保障主机安全。同时可从可视化控制台,管理主机Agent上报的安全信息。

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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  • 数据可视化

    数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息,可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集,并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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  • 创建可视化作业

    创建可视化作业 功能介绍 创建可视化作业。 该接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明

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  • 重启可视化作业

    重启可视化作业 功能介绍 重启可视化作业。此接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/restart 参数说明如表1所示。 表1 参数说明

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  • 工具概述

    工具概述 x2hce-ca是华为云对系统迁移提供的一款免费的应用兼容性评估工具。x2hce-ca通过对待迁移应用进行快速扫描分析,帮助您评估应用在源操作系统和目标操作系统的兼容性。 表1 支持兼容性评估的x86公共镜像 OS发行系列 源操作系统 目标操作系统 HCE 64bit:Huawei

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  • 工具中心

    工具中心 工具中心展示使用云空间过程中用到的一些工具,例如已上线的用户组管理,后续规划的文件收集、AI识图等工具,敬请期待。 图1 工具中心 父主题: 用户中心界面一览

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