服务名称 服务规格 交付件 团队级教练辅导 团队级敏捷导入 《项目组任命书》 《试点团队敏捷现状分析与成熟度评估》 《敏捷开发转型方案与路标设计》 《敏捷项目管理培训-课件》 《用户故事编写指南-课件》 《敏捷开发标准工作流》 《敏捷开发转型试点总结报告》 团队级CI/CD导入 《试

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RES通过SDK上传实时数据，进行数据计算和处理，更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。

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数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作

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随着近些年敏捷在行业及企业的推广，越来越多的企业意识到了敏捷所带来的好处，并愿意在敏捷上有所投入，从而越来越多的朋友加入了敏捷从业者行列，愿意学习敏捷知识。 本文内容推荐有基本敏捷常识及有一定Scrum理论基础的朋友们阅读，并按实际场景进行参考。 定义和特性说明 定义 敏捷开发方式有

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如何解决开发团队中的任务没人领取的问题 背景 在传统开发模式下，开发任务是由项目经理指派给个人的，而在敏捷开发模式中，开发任务是团队领取的。 很多企业在转型中遇到过这样的问题：“计划会议认领开发任务的时候，有几个任务没人认领怎么办？” 问题分析 首先，相对于传统开发模式的指派开发任务

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试点项目也将成为客户敏捷试点优选项目，建立端到端的敏捷开发和运作流程。 敏捷改进小组的建立 用敏捷的方式管理敏捷转型，改进工作本身就是一个敏捷项目，需要团队协作及适应性地去制定改进目标、计划和实施方案。 敏捷改进小组为敏捷转型项目的特性团队，包含领导层与各个角色的种子选手。建立敏捷改进工作圈

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RES通过SDK上传实时数据，进行数据计算和处理，更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。

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数据治理 主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质量管理策略设计、数据质量规则制定的核心依据；数据标准所定义的密

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IPD-独立软件类：面向独立软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型软件开发进行高质高效的管理。 适用场景：IT应用及平台类软件，硬件标准化或不依赖专有硬件，软件频繁迭代，比如ERP软件、CRM、数据库、网管软件等。 研发特点：软件可独立部署销售，多采用敏捷开发，客户

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持续规划与设计 什么是敏捷 影响地图 用户故事地图 用户故事驱动的敏捷开发 我在CodeArts做需求 Scrum的22个基础知识点 Scrum实践之团队 Scrum实践之冲刺 敏捷项目管理 敏捷实践之物理看板与电子看板

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和CodeArts其他服务无缝集成，为软件开发及其应用提供全生命周期的管理与团队协作。 预置了多种项目模板：Scrum项目模板、看板项目模板、IPD-系统设备类模板、IPD-独立软件类模板、IPD-自运营软件/云服务类模板。 Scrum项目：秉承严谨的敏捷Scrum方法论和实践，适用于敏捷开发团队。 看板项

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Scrum项目实践概述 Scrum适用于敏捷开发模式的研发管理平台，短周期持续交付，快速响应需求和市场变化。 一个完整的Scrum迭代流程大概涉及需求规划、迭代计划、迭代开发、敏捷回顾四个阶段，整体流程图如图1所示。 图1 Scrum迭代流程 本文将基于前期识别出来的常见问题，总

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“团队级教练辅导”提供团队级敏捷导入和团队级CI/CD导入两种服务类型，“微服务迁移上云”包含基础版和增量包两种服务类型，服务内容和典型应用场景如所示。您可根据实际业务需求，选择购买需要的服务类型。 服务类型 服务内容 典型应用场景 团队级敏捷导入 团队级敏捷导入，即在涉及一个开发团队的范围内应

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建出汇总模型。 数据开发：一站式协同开发平台 DataArts Studio 数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持

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Studio数据质量控制台查看质量作业运行结果。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在DataArts Studio作业开发控制台，选择步骤6：数据开发处理中新建的作业，单击数据质量监控节点，然后在该节点的节点属性中，单击“数据质量规则名称”后的按钮，可以跳转到DataArts

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据字典，降低开发者理解和使用数据的知识门槛。 价值样本多 已发布经过专业数据治理的训练样本，包含专家经验和专业工具标注的样本，覆盖无线、固网、核心网和数据中心等领域业务场景，满足不同开发者的数据需要。 样本质量高 基于华为在电信领域的知识沉淀，结合体系化的数据质量管理规范和工具，

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产品优势 专业方法论与实践的承载 承载敏捷管理、精益的软件项目需求管理理念。 支持Scrum项目和看板项目模板，面向不同的软件管理场景，兼顾标准和轻量灵活的软件开发场景。 支持Scrum推荐的需求规划和需求分解层次。 支持敏捷迭代开发、迭代计划和时间线清晰展现项目进展。 内置IPD等多种研发模式

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产品优势 一站式软件开发生产线 软件开发全流程覆盖：支持需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试、制品仓库等全生命周期软件开发服务。 开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。 研发安全Built-In 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规范及

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研发质量管理策划 基于质量成熟度评估的结果，分析当前企业的质量状况，进而进行有针对性的进行研发质量管理策划。 研发质量管理度量 结合企业的质量情况，制定质量度量指标体系，对企业的研发质量从多个纬度和视角进行质量度量，通过数字化的方式真实反应企业的研发质量。 研发质量管理运营 基

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应用场景 互联网应用开发 互联网企业面对市场高速变化，需要快速的交付响应变化。 互联网企业通过使用支持敏捷开发方法论的需求管理服务，可以通过迭代持续交付的研发流程和模式，快速上线，拥抱市场的变化，加速企业成长。 使用一站式DevOps平台，可以实现互联网应用从需求到上线发布的全生命周期管理，提升端到端研发效率。

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概述 需求管理（CodeArts Req）为敏捷开发团队提供简单高效的团队协作服务，包含多项目的管理、敏捷迭代、看板协作、需求管理、缺陷跟踪、文档管理、Wiki在线协作、仪表盘自定制报表等功能。 您可以使用本文档提供API对需求管理进行相关操作，如创建、删除、查询任务等，支持的全部操作请参见API概览。

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