Scrum项目实践概述 Scrum适用于敏捷开发模式的研发管理平台，短周期持续交付，快速响应需求和市场变化。 一个完整的Scrum迭代流程大概涉及需求规划、迭代计划、迭代开发、敏捷回顾四个阶段，整体流程图如图1所示。 图1 Scrum迭代流程 本文将基于前期识别出来的常见问题，总

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交付内容涵盖多个交付文档，多场培训，还将基于客户现状，培养团队内的敏捷与DevOps“金种子”，以便敏捷与DevOps文化在团队间传递。 纵深的交付实践 交付实践从理论到落地，涵盖敏捷与DevOps开发理论，通过培训赋能。基于CodeArts软件开发平台，将理论付诸实践。 提供最佳迁移实践 帮助客

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产品优势 专业方法论与实践的承载 承载敏捷管理、精益的软件项目需求管理理念。 支持Scrum项目和看板项目模板，面向不同的软件管理场景，兼顾标准和轻量灵活的软件开发场景。 支持Scrum推荐的需求规划和需求分解层次。 支持敏捷迭代开发、迭代计划和时间线清晰展现项目进展。 内置IPD等多种研发模式

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产品优势 一站式软件开发生产线 软件开发全流程覆盖：支持需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试、制品仓库等全生命周期软件开发服务。 开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。 研发安全Built-In 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规范及

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如何理解敏捷需求管理的四个关键词 背景 常见到Epic、Feature、Story和Task这些和敏捷相关的概念，它们之间的关系是什么？如何灵活使用这些概念，从而让敏捷的需求管理更为高效？本文为您详细剖析这四个关键词。 什么是Epic、Feature、Story和Task？ Ep

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概述 需求管理（CodeArts Req）为敏捷开发团队提供简单高效的团队协作服务，包含多项目的管理、敏捷迭代、看板协作、需求管理、缺陷跟踪、文档管理、Wiki在线协作、仪表盘自定制报表等功能。 您可以使用本文档提供API对需求管理进行相关操作，如创建、删除、查询任务等，支持的全部操作请参见API概览。

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开发 简介 应用/移动端 大屏 端侧设备 父主题： 用户指南

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Scrum项目最佳实践 Scrum项目实践概述 需求管理 迭代计划 迭代开发 敏捷回顾 成员管理 附录

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Scrum项目需求管理流程介绍 Scrum是增量迭代式的软件开发方法，也是当前主流的敏捷开发过程。通过迭代冲刺的方式，持续交付，从用户需求到用户反馈实现各个迭代闭环的软件开发过程。 Scrum项目类型中，预置了敏捷实践中推荐的“Epic > Feature > Story > Task”的四层模型，如图1所示。

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计划之前，一起来了解下什么是敏捷下的计划，敏捷提倡的计划和传统瀑布开发模式下的计划有什么区别。 敏捷宣言中提倡“响应变化高于遵循计划。”，它与传统瀑布开发模式或者说计划驱动的顺序开发模式的计划不同点就是一个是偏向响应变化，一个是偏向遵循计划。 顺序开发过程中，是计划驱动，计划是工

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使用JS类库 内置类库列表 断言 chai （v4.2.0）：用于断言BDD/TDD断言。 加密解密库 jsrsasign（10.3.0）：用于RSA加密/解密。 Encode、Decode 库 crypto-js（v3.1.9-1）：编码/解码库，基本包含常用的编码、解码方式，

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完成该培训后，您对华为云软件开发云基础服务及DevOps基本知识、动手能力的掌握，将使您具备独立使用华为云软件开发云的能力，助力软件企业利用DevOps理念加速转型开发云应用。 培训内容 培训内容 说明 软件研发模式 介绍软件工程、软件研发的发展趋势和DevOps研发模式 敏捷项目管理 介绍敏捷项目管理及其理论方法，以及云上项目管理实践

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什么含义？ 在回答之前，请大家先思考一个问题 ：什么是交付过程最痛苦的事情？ 集成的过程，测试的过程，以及部署与发布，都很痛苦，否则不会有敏捷与DevOps的各种方法与实践来解决这些问题，但是这些过程又都非常重要。 就此问题，引用《极限编程》里面的四句话来回答： 如果集成是重要的

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供以客户为单位的核保、保全、理赔等业务，提供客户保障、账户、资金等全场景展示； 云原生：基于CodeArts软件开发生产线，软件开发全流程覆盖、规范可视，高质高效敏捷交付； 全栈自研：基于 GaussDB数据库 ，提供高可用、高性能、高安全、简单易用的数据服务; 单元化：单元化架构实

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用于促进软件开发、运维和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。DevOps的出现是由于软件行业日益清晰的认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运维工作必须紧密合作。DevOps可看作开发、运维和质量保障（QA）三者的交集。 DevOps运动源自于提高IT服务交付敏捷性的需要，早

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析

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开发推理 目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制，如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程，可以先执行“专家经验注入”，再执行“开发推理”，那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict

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开发页面 标准页面 高级页面 父主题： 定制开发应用

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数据开发 项目创建 数据开发项目需为开发环境和生产环境配置数据鉴权模式，选择计算资源组，同时可以指定运行账号及运行队列。 图1 项目创建 离线任务开发 离线数据开发支持 HiveSQL、ImpalaSQL、SparkSQL、Python、Shell、Jar、Spark 等任务类型。

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开发 API 创建API 进入“数据服务>API目录”页面，单击加号，输入新建API目录名称，可新建API目录。对应已成功创建的API目录的操作列，可重新编辑API目录或者管理API。 图1 创建API1 单击“编辑”，可修改API目录名称信息。仅当API处于已创建、已驳回、已下线、已停用的情况下才能进行API修改。

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