应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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32K版本：32768 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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使用数据工程构建CV大模型数据集 CV大模型支持接入的数据集类型 盘古CV大模型支持接入图片类、视频类、其他类数据集，，不同模型所需数据见表1，数据集格式要求请参见图片类数据集格式要求、视频类数据集格式要求、其他类数据集格式要求。 表1 训练CV大模型数据集类型要求 基模型 训练场景

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使用数据工程构建预测大模型数据集 预测大模型支持接入的数据集类型 盘古预测大模型仅支持接入预测类数据集，不同模型所需数据见表1，该数据集格式要求请参见预测类数据集格式要求。 表1 预测大模型与数据集类型对应关系 基模型 模型分类 数据集内容 文件格式 预测大模型 时序预测模型 时序数据

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企业主账号如何查看企业子的消费数据？ 企业主账号登录费用中心查看账单时，可以根据“账号”筛选企业子消费数据。 示例： 登录费用中心的“账单管理 > 账单概览”页面。 在“交易账号”下拉框中选择自身账号或需要查看的企业子账号，华为云展示相关消费数据。 父主题： 账单

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企业数据以API形式开放共享 方案概述 通过数据API开放数据 通过函数API开放数据

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企业 场地 仓库 储位 资源 供应商 客户 父主题： 仓储管理

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，提高整体供应链的运作效率。 数据驱动决策：通过收集和分析大量的供应链数据，为企业管理层提供有力的数据支持，帮助企业做出更明智的决策。 灵活适应市场变化：具备较高的可定制性和扩展性，能够适应不同行业和企业需求，快速应对市场变化。 协同合作：促进企业内部各部门以及与外部供应商之间的协同合作，提升整体运作效率。

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求

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联网、大数据、人工智能等。在应用这些先进技术时，可能会遇到技术门槛高、实施难度大等问题，需要专业的技术团队进行支持和指导。 信息安全风险：智慧园区运营管理平台涉及大量的数据交换和信息处理，如何确保数据的安全性和隐私保护是一个重要问题。必须采取有效的安全防护措施，防止数据泄露和信息安全事件的发生。

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企业主客户如何查看企业子的成本数据？ 财务托管 企业主默认可查看财务托管企业子客户关联期间的成本数据，对应成本中心“成本分析”页面的过滤条件设置如下： 交易账号：设置为企业主账号 关联账号：设置为企业子账号 企业主无权查看非关联期间该子客户的成本数据。 非财务托管 企业主如果想查

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测，在执行模型评测任务前，需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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，准确命中行业痛点和趋势。 先进的行业经验、案例与非常成熟的方法论：德勤在数字化领域的项目经验在四大会计师事务所中是最为丰富的，并且在咨询公司当中也是名列前茅。丰富的项目经验会在企业资源库当中进行汇聚与共享，形成德勤专属的解决方案，并不断迭代去适配各类客户需求。 丰富的客户资源和

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服务，准确命中行业痛点和趋势。 优异行业经验、丰富案例及成熟方法论：德勤在数字化领域的项目经验在四大会计师事务所中是最为丰富的，并且在咨询公司当中也是名列前茅。丰富的项目经验会在企业资源库当中进行汇聚与共享，形成德勤专属的解决方案，并不断迭代去适配各类客户需求。 丰富的客户资源和

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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创建与企业数据库的连接 DMAP数小二为您提供元数据采集功能，方便您将企业数据库中的元数据进行统一汇总管理，元数据采集使用连接器连接数据源之后，用于获取数据源中的数据。支持创建MySQL、ORACLE、PostgreSQL、SQL Server、 GaussDB 、DWS、DAMENG类型的数据连接，用来进行数据采集。

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智能

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步骤3：保存或保存并发布大屏 完成大屏字段和样式配置并单击“更新”后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图8 保存并发布 收藏：收藏大屏后，可在产品首页“我的收藏”快速找到大屏。 保存并发

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管理大屏 本文介绍如何编辑、收藏、删除数据大屏。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见新建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建大屏，请参见创建大屏。 编辑大屏 登录DataArts Insight管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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