企业云上办公桌面解决方案

越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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选中“企业所得税”，可以看到当前企业按年查询出来的所得税申报数据信息，并以列表的形式展示： 图8 企业所得税数据 选择“年份”单击查询，则可以查询对应年份的所得税数据： 图9 查询所得税数据 财务报表数据 单击导航栏中“企业数据”下面的“财务报表 数据”，可以看到右侧企业年度和季度的财务报表数据。

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Enterprise-Project-Id 否 String 企业项目ID。OCR支持通过企业项目管理（EPS）对不同用户组和用户的资源使用，进行分账。 获取方法：进入“企业项目管理”页面，单击企业项目名称，在企业项目详情页获取Enterprise-Project-Id（企业项目ID）。 企业项目创建步骤请参见用户指南。

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同步企业数据 通过SCIM协议同步数据至Atlassian 通过LDAP协议同步数据 同步数据至钉钉 同步数据至 WeLink 将AD域数据同步到钉钉 将AD域数据同步到WeLink

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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如何导出企业考勤数据？ 如您是企业管理员，依次进入考勤>统计，在统计页面，点击右上角“导出报表”，选择需要的数据范围及人员，点击“导出到云空间”，便可导出您所需要的考勤数据。 父主题： 考勤

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传统的专线新业务发放速度慢，从业务申请到开通往往需要长达1～3个月的时间。同时云化趋势下，企业业务更新发展迅速，当前网络难以满足快速上线和业务变更的要求。 网络运维难度大：设备类型多，手工命令行配置低效易错，业务流量不可视，运维效率低下 传统模式下，需要专人到现场对设备进行维护，但随着企业分支跨地域

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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国网络安全从业人员十分紧缺，且专业安全人才的人力成本过高，这就造成了大部分企业安全运维缺失、面对安全事件束手无策的局面。 企业存在多个分支机构时，网络覆盖面大、业务系统种类多，因漏洞导致的安全事件频发，企业已有安全措施很难达到等保2.0要求的风险漏洞管理要求。 随着企业业务场景不

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企业数据权限控制最佳实践 部门公共数据权限管理 部门/项目之间数据共享 给业务部门授予独立的资源权限 业务部门之间桶资源隔离

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资源分组简介 资源分组支持用户从业务角度集中管理其业务涉及到的 弹性云服务器 、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源。从而按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录，可以迅速提升运维效率。 资源分组支持企业项目，当选择了资源分组到某个企业项目时，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该资源分组。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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