息，从而在向导中一键式完成版本选择，将所有流量都切换到最终选定的版本上。 多集群上灰度：在多集群场景下，基于ASM灵活的分流能力，用户可以选择将灰度版本和生产版本部署在不同的集群，渐进的切分流量。这样不只是把开发和生产环境的流量打通，可以通过流水线配合将开发和生产的流程打通。 父主题：

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全流程数据质量监控：支持ETL全流程的事前、事中、事后数据质量检查和告警，形成数据质量报告，帮助客户提升数据质量。 一站式数据开发：覆盖数据采集、建模、离线/实时开发、运维监控、服务开发等环节，数据开发者只需专注于业务开发； 支持复杂调度场景：支持ETL流程多层嵌套、跨项目、跨流程依赖调度，支持不同周期时间的调度。

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一个特殊的Epic“突发需求”，下一级是为每个迭代创建的Feature，用来承载各个迭代里面具体的那些突发需求（体现为Story），并做好工时的记录，迭代结束后，就可以来计算出现了多少个突发需求、投入了多少工作量了。 图1 规划迭代 也可以采用“模块”字段来辅助记录和统计突发需求

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应用场景 云上应用开发和管理 痛点 各种技术飞跃式进步，令人眼花缭乱，很多企业被动式的堆砌。 选择产品和解决方案时，缺乏全面视角和评估能力，缺少持续严谨性。 企业在新技术面前缺乏系统性的规划、设计和持续集成能力，只能进行孤岛式的局部创新。 运维保障任务需耗费团队大部分的时间与精力。

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2主备版/分布式 是 S4 数据库平台迭代小版本兼容性行为配置项 505.0主备版/分布式 是 S5 数据库平台迭代小版本兼容性行为配置项。 505.0主备版/分布式 是 sql_beta_feature a_style_coerce 影响decode函数 主备版/分布式 是 a_f

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在AppStage开发中心创建版本 版本是服务开发的基本单元，是指软件、应用程序或系统有序开发而特定发布的单元。每个版本都有一个唯一的标识符，通常是一个数字或字母组合，用于区分不同的版本。为开发团队所要开发的产品/服务创建版本，在版本管理活动中进行流水线和发布流程等有序版本开发过程管理。

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已超期）的统计。 迭代燃尽图 仅“按迭代”查看时显示。 包括剩余工作量、总工作量和理想线。 支持选择具体的工作项（US、Task、Bug）进行查看和下载。 迭代容量负载 仅“按迭代”查看时显示。 以柱状图形式展示迭代和各工作项的工作量。 缺陷趋势图 仅“按迭代”查看时显示。 包括

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取值范围：1~86,400 默认值：2880 单位：分 迭代扫描key数量 SCAN命令用于迭代当前数据库中的key集合。 COUNT选项的作用就是让用户告知迭代命令， 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。具体参见scan命令介绍。迭代式扫描可降低一次扫描过多key而造成扫描时间过长，影响redis性能的问题。

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进入评估页面 登录“ ModelArts Pro > 文字识别 套件”控制台，默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的查看，进入“应用资产”页面。 图1 进入评估页面 在“应用资产”页面，单击已有模板操作列的“评估”，进入“应用开发>评估”页面。 在“应用资产”页面

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情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。

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请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准

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用，并训练模型，详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 图1 模型评估 “模型评估”显示当前模型的“版本”、“标签数量”、“验证集数量”。 “评估参数对比”显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图，包括“交并比”、“精准率”、

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已在“ 工业智能体 控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。

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年度报告 节能评估设置 单击【节能评估设置】，进入设置页面。 此设置不对用户开放，输入厂家密码后，才会显示该设置入口。 图3 节能评估 创建评估期 单击【新增】，选择时间，创建节能评估期。当前评估期发布后，才能再次【新增】创建新的评估期。 图4 创建节能评估期 评估期设置 单击【

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迁移评估 数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。 根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。 对于源My

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训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型，在“应用开发>评估模型”页面，查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精

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ProxyMode：集群Proxy模式，字符串类型 ELB：是否依赖ELB，布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下： 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21以下版本，推荐U CS 集群主要发行版本（例如1.21，随着时间发展会发生变化

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重新评估 前提条件 “项目状态”为“进行中 待确认目标数据库”。 被冻结的账号，不能使用该功能。 Microsoft SQL Server为源库不支持该功能。 操作场景 将对当前评估任务进行重新评估，包括动态SQL评估、工作量评估、对象转换统计、不兼容语法的TOP、系统对象。 操作步骤

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2代表分布式计算 主入口 训练任务的入口文件及入口函数。 优化方法 超参优化方法： 贝叶斯优化-GP 贝叶斯优化-SMAC 贝叶斯优化-TPE 随机搜索 网格搜索 优化目标 超参优化任务的目标，在训练算法中进行定义并反馈。根据训练代码选择“最大值”或“最小值”。 终止条件 迭代次数 时间

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IPD-系统设备类：面向系统设备类产品开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型产品开发进行高质高效的管理。 适用场景：嵌入式软件场景，其特点为软件持续迭代，硬件平台也在持续演进，比如通信设备、汽车、家电、消费电子等涉及到软硬件复杂产品。 研发特点：涉及到软硬件配套开发，产品需

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通过多工序协同，缩短整体生产工期 交期评审从每月花费600h到75h，大幅提升评审效率 方案架构 悠桦林供应链计划系统采用B/S架构。前端使用VUE2.0开发框架，后端主要使用JAVA开发框架，其中JAVA主要使用Springcloud框架实现微服务，数据存采用华为云高阶服务RDS-MySQL。由 华为云计算 底座

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