更新时间:2022-12-14 GMT+08:00
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评估模型

训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。

一些常用的指标,如准确率、召回率等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。

前提条件

已在视觉套件控制台选择“第二相面积含量测定工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型

整体评估

“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。

图1 模型评估

“模型评估”显示当前模型的“版本”“标签数量”“验证集数量”

“评估参数对比”显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“交并比”“精准率”“召回率”。您可以在上方单击选择“对比版本”

详细评估

“模型评估”页面,您可以查看测试集中数据模型预测结果。

“详细评估”左侧显示标注标签,右侧显示第二相交并比指标较低的图片。

图2 详细评估

模拟在线测试

“模型评估”页面,您可以在线测试当前模型,即通过上传测试图片,查看当前模型的预测结果。

待服务构建完成,单击“上传图片”,上传本地一张测试图片,即可查看当前模型版本的预测结果。

图3 模拟在线测试

后续操作

针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见评估模型

如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务

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