创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交，则需要在main函数中调用创建Topology的函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com

查看更多 →

如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 请参考修改集群服务配置参数，进入Storm的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Storm的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型

查看更多 →

/opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 若安装了Storm多实例，在使用Storm命令提交拓扑时，请执行以下命令加载具体实例的环境变量，否则请跳过此步骤。例如，Storm-2实例： source Storm-2/component_env

查看更多 →

导入并配置Storm样例工程 背景信息 Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过 FusionInsight

查看更多 →

Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与 MRS 集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主

查看更多 →

及） 操作步骤 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考安装客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env

查看更多 →

导入并配置Storm样例工程 背景信息 Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight

查看更多 →

Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主

查看更多 →

Storm-HDFS开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HDFS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HDFS组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。

查看更多 →

若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。 在Storm客户端安装目录“Storm/storm-1.2.1/bin

查看更多 →

截止时间而定，步骤如下： 在安装好的storm客户端目录的“Storm/storm-1.2.1/conf/storm.yaml”文件尾部新起一行添加如下内容： topology.auto-credentials: - org.apache.storm.security.auth.kerberos

查看更多 →

。 Storm应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Storm的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IntelliJ IDEA工具。 Storm的运行环境即Storm客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Storm应用开发和运行环境 准备工程 Storm提供

查看更多 →

截止时间而定，步骤如下： 在安装好的storm客户端目录的“Storm/storm-1.2.1/conf/storm.yaml”文件尾部新起一行添加如下内容： topology.auto-credentials: - org.apache.storm.security.auth.kerberos

查看更多 →

可能原因 Storm服务中Nimbus异常。 Storm集群信息较多超过系统默认Thrift传输大小的设置。 原因分析 查看Storm服务状态及监控指标： MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Storm”，查看当前Storm状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。

查看更多 →

ntext_tls.html#matchsslcontext_tls 安装和配置Eclipse 用于开发Storm应用程序的工具。 网络 确保客户端与Storm服务主机在网络上互通。 父主题： 准备Storm应用开发环境

查看更多 →

经安装，并正常运行。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。

查看更多 →

运行。 已搭建Storm示例代码工程，将storm-examples导入到Eclipse开发环境，参见导入并配置Storm样例工程。 用WinScp工具将Storm客户端安装包导入Linux环境并安装客户端，参见准备Linux客户端环境。 如果集群启用了安全服务，需要从管理员处获

查看更多 →

Storm-HBase开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HBase组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开

查看更多 →

完整迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过Storm业务完整迁移的方式转换并运行完整的由Storm API开发的Storm拓扑。 操作步骤 打开Storm业务工程，修改工程的pom文件，增加“flink-storm” 、“flink-core”和“flink-streaming-java_2

查看更多 →

Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程 父主题： Storm开发指南（普通模式）

查看更多 →

Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学

查看更多 →