数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    Spark分析系统 更多内容
  • 网流分析

    网流分析 通过网流分析,可以查看单个设备、主机的网络流量使用情况。 设备/主机 查看单个设备、主机的流量及流量包信息。 流量趋势分析 查看单个设备、主机的流量趋势分析图,及平均值、最大值、最小值、95百分点等信息。 流量特征分析 查看单个设备或主机的应用流量排行趋势图,应用名称、流量、数据包、流量百分比等信息。

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  • 成本分析

    成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本,才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本,从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。

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  • 日志分析

    日志分析 设置方式 开启系统日志记录,代码如下所示: static OBSClient *client; NSString *endPoint = @"your-endpoint"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量

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  • 日志分析

    日志分析 日志配置 OBS PHP SDK基于monolog日志组件提供了日志功能,您可以通过ObsClient->initLog开启日志功能并进行配置。示例代码如下: $obsClient -> initLog ([ 'FilePath' => './logs',

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  • 日志分析

    INFO:信息级别。 WARN:告警级别。 ERROR:错误级别。 分析方法 分析定位问题或查看运行状态时,可根据日期查找到相应的日志文件,再通过日志文件的日志记录进行分析分析的具体步骤如下: 查找日志信息。 根据错误发生时间及操作的相关信息,日志文件目录下查找相关的接口日志,日志示例如下。

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  • 关联分析对象

    在“测试任务”页签中,在需要关联分析对象的测试任务的操作栏,单击,选择“关联分析对象”。 勾选需要关联的分析对象。如果需关联新的分析对象,单击“添加”,参照设置智能分析添加分析对象,添加完毕后,选择需关联的分析对象,单击“确定”。 图1 关联分析对象 父主题: PerfTest测试任务管理

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  • 成本分析

    成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本,才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本,从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。

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  • 分析图数据

    分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业,且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台,在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图,对导入的图数据进行可视化分析

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  • 查询与分析

    查询与分析 操作场景 数据收集成功后,您可以在查询分析页面对收集到的日志数据进行实时查询分析。 本章节将介绍如何对日志数据进行查询分析,请根据您的需要选择查询分析方式: 输入查询条件进行查询分析 使用已有字段进行查询分析 操作查询分析结果 前提条件 已完成数据接入,详细操作请参见数据集成。

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  • 聚类分析

    聚类分析 聚类分析工具可以通过骨架聚类方法,将大型小分子数据库中结构相似的化合物聚成一类,从而找到有效骨架 ,辅助苗头化合物发现。 单击“功能模块 > 通用工具 > 聚类分析”功能卡片,进入配置页面。 图1 聚类分析配置页面 输入方式:选择文件和手动输入类型。 上传分子文件:选择

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  • 新增嵌入分析

    新增嵌入分析 支持将项目中的仪表板、大屏嵌入到其他系统中,以便和其他应用系统集成,更便捷实现业务一体化应用,使得跨平台的数据共享和业务协同变得更加高效和直观。本文为您介绍如何新增嵌入分析。 前提条件 项目内存在已发布的仪表板或大屏。 拥有仪表板或大屏的分析师权限。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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  • 智能分析助手

    智能分析助手 智能分析助手概述 创建智能分析助手 配置智能分析助手 与智能分析助手对话 评测智能分析助手 分享智能分析助手 管理智能分析助手 移动端查看智能分析助手 典型场景示例:使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板

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  • 分析LTS日志

    单击目标日志组或日志流名称,进入日志详情页面。 选择“日志分析”页签。 在可视化页面支持交互式分析,通过该模块配置简单的分析语句,查询可视化数据,配置可视化图表。设置过滤条件,通过添加指标、添加分组、添加排序进行数据分析,方便用户操作。 选择时间范围,参考SQL分析语法介绍输入SQL语句,单击“查询”

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  • 成本分析

    成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本,才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本,从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。

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  • 分析任务类型

    分析任务类型 分析任务有三种类型,“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义,而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义:对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算,表达式中不能使用时间聚合。

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  • 查看分析结果

    作业运行成功后,CampusGo服务使用post请求将作业的运行结果,包括告警结构化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。例如运行Webhook Service中的示例脚本,将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。算法输出的JSON结果示例如下,表示识别出视频中在指定区

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  • 删除分析任务

    删除分析任务 删除分析任务后,将自动同步到该模型未发布的资产上,已发布的资产不受影响。 选择要删除的分析任务,点击删除。 图1 删除分析任务 父主题: 模型管理

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  • 分析任务定义

    分析任务定义 简介 分析任务类型 输入参数 计算公式 分析任务输出 父主题: 资产建模

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  • 修改分析任务

    修改时间范围,只有聚合计算类型的分析任务可以修改。 修改周期,只有聚合计算类型的分析任务可以修改。 修改流计算任务,只有流计算类型的分析任务可以修改。 图1 修改“转换计算”分析任务 图2 修改“聚合计算”分析任务 图3 修改“流计算”分析任务 修改分析任务可能导致该模型对应的资产处

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  • 租户价值分析

    租户价值分析 针对“已销售”的外部客户,对租户价值迁移趋势进行分析,挖掘高价值客户,提升用户收益率。 前提条件 已具备“运营分析”的操作权限。 租户已在数据中心的机房租赁机柜和面积。 操作步骤 选择“运营管理 > 运营分析 > 运营分析”。 单击“租户价值分析”页签。 可选:单击

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  • 自助分析平台

    对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索,及时地做出经营决策调整,让大数据释放出更多未知潜能。 FineReport与FineBI结合,为企业实现多重视角的报表加分析的自助分析平台。 图2 报表使用场景 自助分析平台具体实现 面向客户零售连锁自助分析场景,以本期项目 数据治理 为基础

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