新建性能自动化套件 前提条件 具有若干个已经创建的性能自动化用例。 操作步骤 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 在导航栏单击“测试 > 测试执行”。默认显示“用例库”。 单击“用例库”旁的，根据需要选择测试计划。 在“性能自动化”页签，单击页面左上方

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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试自动化开发，这要求参与者熟知产品或服务业务、接口文档，熟练掌握测试技术、测试自动化框架、测试自动化代码编写。 智能算法加持下ATGen人机交互模式：在测试过程中，机器自主解析文档和数据，自动生成API场景级操作依赖ODG（OperationDependencyGraph）图，测

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。

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团队的协作与沟通。 代码检查（即静态扫描）、自动化的构建、各阶段的自动化测试、以及相应的自动化部署过程，都被有机的串联在流水线上。 除了代码检查、构建、测试、部署等动态的阶段与活动，还有制品管理，以及各级的环境管理，包括开发环境、测试环境、准生产环境，以及生产环境。 持续交付流水

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设计和落地 测试自动化工厂能力规划-基础版 在客户指定现场，根据客户测试能力现状和目标，提供测试能力方案设计、测试团队组织设计指导、测试自动化工厂平台赋能指导、测试过程实践指导、测试过程质量评估服务 主要面向NA大企提供端到端测试能力建设的规划。团队人数（研发+测试）小于80人，

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以上示例：请将testcase文件夹压缩成zip包，作为测试脚本附件。 脚本路径 脚本执行入口文件在脚本附件中的相对路径，如testcase/entry.py。 包含UI的测试 脚本是否包含对UI的测试。 自动化脚本编写指导 编写解决方案工作台兼容的功能自动化脚本需要基于pistar自动化框架，具体的指导文档以及示

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。

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自动化部署 部署环境准备 使用CodeArts托管函数代码 deploy.py代码示例 cam.yaml解析

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在自动化列表中，单击已启动自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面，单击右上角的“运行中”，即可停止自动化任务。 “运行中”状态变为“已关闭”，表明自动化任务已停止。 图2 启动自动化任务 父主题： 创建自动化任务实现智能化操作

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接口自动化用例 导读 新建接口自动化用例 编写接口自动化脚本 用例规范检查 关键字库 接口关键字 组合关键字 接口自动化用例系统关键字 自定义关键字 导入cURL生成测试脚本 设置接口请求 设置测试检查点 设置响应提取 导入Postman 插入逻辑控制 设置测试用例参数 设置环境参数

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续执行性能自动化用例时如无指定则默认使用该分组参数。 图11 新建性能自动化指标参数 执行性能自动化用例 性能自动化用例设计完成后，用例执行人可开始执行性能自动化用例。点击性能自动化用例后的【更多】-【执行】，进行执行界面。 前提：已购买云性能测试服务套餐，以便能启动性能自动化工程。

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使用常用框架训练模型 如果您在本地使用一些常用框架完成算法开发，如TensorFlow、MindSpore等AI引擎，您可以选择常用框架，创建训练作业来构建模型。 前提条件 数据已完成准备：已在ModelArts中创建可用的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传至OBS目录。 如

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预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题： 训练基础镜像详情介绍

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规范。 支持API规范自动检查、自动纠错，提升API设计质量。 自动化代码和用例生成 API SDK代码和服务框架代码与API设计同源，基于API文档一键生成代码。 API测试与API设计同源，设计示例一键导入测试步骤。 丰富的可扩展插件 运行时插件实现API一键托管，保障API高安全、高可用、高并发调用。

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ModelArts支持的AI框架 ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规

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ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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