04-x86_64（推荐） python2.7、python3.6、python3.7的运行环境搭载的PyTorch版本为1.0。 python2.7、python3.6、python3.7、pytorch1.4-python3.7、pytorch1.5-python3.7，表示该模型可同时在CPU或GPU运行。

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分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL

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使用STS SDK（NUWA框架） 初始化STS NUWA中已经自带了STS插件，只需要在nuwa-module-config.yml文件中进行如下配置，即可初始化STS。这种方式可以保证在其他中间件、Cloud Map之前初始化STS，保证组件启动顺序正确。 nuwa: security:

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自动化部署 部署环境准备 使用CodeArts托管函数代码 deploy.py代码示例 cam.yaml解析

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停止自动化任务 自动化任务暂不使用时，可停止自动化任务。 停止自动化任务 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 单击页面右上角的，进入自动化页面。 在自动化列表中，单击已启动自动化任务后的。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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API自动化用例 API自动化测试为将请求直接发送到应用程序的后端或服务，并验证响应内容以确保按预期运行的同时收到响应。 新建API自动化用例 支持用例设计人新建API自动化用例。 新建入口：【API自动化】->【用例管理】->【新建】。 图1 新建API自动化用例 填写用例相关

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自动化运维 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 表1 自动化运维 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建任务 POST /v1/{project_id}/cms/workflow cms:workflow:create

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自动化运维 表1 自动化运维基本概念 术语 说明 脚本管理 支持Shell、Python、Bat、Powershell脚本语言以及单个脚本的多版本管理。 作业管理 将脚本和文件原子操作进行多步骤编排形成作业模板，用于完成特定运维自动化场景操作。例如初始化业务环境。 执行方案 从作

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补丁自动化操作 补丁扫描或补丁修复支持创建自动化任务，可定时执行补丁扫描或补丁修复作业。 操作场景 通过Cloud Operations Center查看创建补丁自动化任务。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏中选择“资源运维”，单击“自动化运维” ，单击“补丁管理”，进入“补

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自动化运维 补丁管理 脚本管理 作业管理 定时运维 帐号管理 参数管理

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创建自动化任务 什么是自动化 自动化是高效管理应用的小助手，当表单数据新增或修改，且满足一定触发条件后，自动化小助手会同步修改或新增另一张表单的数据，从而达到自动更新数据、发起流程等智能化操作。自动化一般用于处理常见重复问题，帮助大家提升工作效率。如何结合某个场景，创建自动化任务，请参见结合典型场景设置自动化。

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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。

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产品优势 全自动化设计规范检测 从设计者体验和效率出发，提供一款便捷的API编辑器，支持标准Swagger的编辑能力和通俗易懂的表单编辑能力，并融入华为10年累积的API治理规范标准，实现全自动化检测，提升企业API设计的规范性。 自动化代码和用例生成 通过标准Yaml契约，自动

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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100

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在启动配置中，您可以列出包含在启动配置范围内的测试ID，ID的格式如下：“test_file_name::test_class_name::test_method_name”。 名称 描述 “type” 调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。

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在启动配置中，您可以列出包含在启动配置范围内的测试ID，ID的格式如下：“test_file_name::test_class_name::test_method_name”。 名称 描述 “type” 调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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