的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示：最大可查询时间范围=统计周期×1440当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。时间范围与统计周期的关系如下表所示，监控关系如表1所示。

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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组织人员、角色和权限的关系 本章节介绍如何管理伙伴的组织信息、新增角色和新增组织人员等。 合作伙伴可以创建拥有不同权限的组织人员账号，用来对合作伙伴账号进行分权管理。 只有在伙伴中心“组织 > 组织成员”页面新增人员并分配角色，才可以分权管理。请勿直接在“统一身份认证”服务中新增和删除用户，否则将与伙伴中心人员管理冲突。

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时间范围和统计周期的关系 AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示： 最大可查询时间范围=统计周期×1440 当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。

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集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer

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为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文件及文件夹的权限和属主/

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Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么？ 解决方案 Hive服务的健康状态（也就是在Manager界面看到的健康状态）有Good，Bad，Partially Healthy，Unknown四种状态 ，四种

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驱动包放入Sqoop的lib目录下（/opt/Bigdata/client/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib）并修改jar包的属组和权限，参考图1的omm:wheel 和755的属组和权限。 图1 MySQL 驱动包的属组和权限 使用 MRS 客户端

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当需要新建Hadoop类型连接时，建议先创建集群配置，以简化复杂的连接参数配置。 前提条件 已创建集群。 已参见表1获取相应Hadoop集群配置文件和Keytab文件。 获取集群配置文件和Keytab文件 不同Hadoop类型的集群配置文件和Keytab文件获取方式有所不同，请参

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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显示所有角色和用户的绑定关系 功能描述 在当前database显示角色与某用户的绑定关系。 语法格式 1 SHOW PRINCIPALS ROLE; 关键字 无。 注意事项 变量ROLE必须存在。 示例 1 SHOW PRINCIPALS role1; 父主题： 数据权限相关

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空字符串和NULL的关系？ 答： GaussDB 中对空字符串是否为NULL和数据库的兼容模式有关。 ORA兼容模式中空字符串判断为NULL。 gaussdb=# CREATE DATABASE db_test1 DBCOMPATIBILITY = 'ORA'; gaussdb=# \c

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悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HQL）中大多数的SQL-92功能

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账单金额和分摊金额的关系说明 账单金额 账单是客户在华为云消费的原始成本，真实的反映了客户的历史消费记录，供客户对账使用。对账主要是将不同的账单进行核对，以确认资源的购买、使用和账户的实际支出是否一致。 计算当月账单金额时，不包含如下特殊场景： 账期在当月的订单，未来月续订产生的消费金额。

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显示所有角色和用户的绑定关系 功能描述 在当前database显示角色与某用户的绑定关系。 语法格式 1 SHOW PRINCIPALS ROLE; 关键字 无。 注意事项 变量ROLE必须存在。 示例 1 SHOW PRINCIPALS role1; 父主题： 数据权限管理

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UDF注册信息有误，比如错误的格式或者不存在的类路径，系统将忽略这些错误的注册信息，并打印相应日志。 如果用户注册重复的Hive UDF，系统将只注册一次，并忽略重复的注册。 如果用户注册的Hive UDF与系统内部注册的相同，系统将会发生异常并无法正常启动。解决该异常需要用户删除对应的Hive UDF注册信息。 部署Hive

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table全限定的方式标识一张表，如：internal.db1.part。 其中catalog和database可以省略，缺省使用当前SWITCH和USE切换后的Catalog和Database。 可以使用INSERT INTO命令，将Hive Catalog中的表数据，插入到Interal

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 MapReduce服务 （MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框

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