DLI 适用哪些场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费

查看更多 →

应用场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解

查看更多 →

联邦分析作业管理 查询联邦分析作业列表 父主题： 空间API

查看更多 →

异构迁移 异构迁移是指的源端与目标端OS或者ASE数据库、SAP软件版本之间存在差异。对于异构迁移，推荐使用SAP自带的R3load Export/Import进行迁移。 方案：使用SAP的System Copy（R3load） 方案特点：开始执行R3load的Export功能时

查看更多 →

Hive数据源分析 多源数据目录 Hive数据源 父主题： 使用Doris

查看更多 →

查询联邦分析作业列表 功能介绍 查询联邦分析作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →

联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算 节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略（脱敏、加密）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。

查看更多 →

异构容灾实例 GaussDB (for MySQL)支持异构容灾实例（MySQL节点），支持在极端场景，如社区未知bug、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。 异构容灾实例无需用户做任何操作，容灾建设和维护，切换都由华为云完成。

查看更多 →

集群联邦 集群联邦概述 开通集群联邦 通过kubectl连接集群联邦 升级集群联邦 工作负载 配置项与密钥 服务与路由 多集群Ingress 多集群Service 域名访问 容器存储 命名空间 负载伸缩 为集群添加标签与污点 集群联邦RBAC授权

查看更多 →

容器化的多方数据源计算节点、聚合计算节点的部署管理，支持云上、边缘、H CS 多种部署模式。 TICS 版本及规格说明 表1 TICS版本 版本 建议使用场景 企业版 满足企业级规模商用。 表2 TICS规格说明 规格 服务内容 联邦SQL分析 支持 横向联邦学习 支持 纵向联邦学习 支持

查看更多 →

异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU

查看更多 →

集群联邦 多集群应用多活容灾 多集群应用故障倒换 打通CCE集群节点间与容器间网络

查看更多 →

仅或具备UCS FullAccess权限的用户可进行集群联邦的开通、关闭操作。 使用流程 使用集群联邦前建议简单了解集群联邦的使用流程，如图2所示。 图2 集群联邦使用流程 父主题： 集群联邦

查看更多 →

可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。

查看更多 →

创建联邦网络连接并下载联邦kubeconfig 功能介绍 舰队开通联邦后，调用此接口，创建vpcep终端节点，连接到联邦apiserver，并下载联邦apiserver的kubeconfig URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/cert

查看更多 →

使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题： 纵向联邦建模场景

查看更多 →

个局委办数据的融合分析，得到数据碰撞结果，提升政府业务的治理效能。 优势： 政府多委办局之间密文数据融合计算，实现多方数据的融合分析。 基于隐私集合求交实现多方安全SQL JOIN分析， 原始数据保存在各个用户本地，统计分析算子下推到本地数据域执行。 多方分析JOIN算子进行数据

查看更多 →

数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型 数据仓库 ，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

查看更多 →

下载联邦kubeconfig 功能介绍 舰队开通联邦并且创建网络连接之后，可以使用此接口下载联邦的kubeconfig URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/kubeconfig 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid

查看更多 →

开通集群联邦 开通集群联邦 集群联邦和容器舰队绑定在一起，只需要为容器舰队一键开通集群联邦，就可以方便地操作集群联邦了。 集群联邦的开通包含两个阶段：一、开通集群联邦，二、集群接入联邦。容器舰队开通集群联邦能力后，容器舰队内的成员集群将自动接入联邦。 开通集群联邦有配额限制，并且

查看更多 →

ole界面快速添加如下数据源，配置数据源前请先参考配置数据源前必读： 配置Hive数据源 配置ClickHouse数据源 配置GAUSSDB数据源 配置HBase数据源 配置HetuEngine数据源 配置IoTDB数据源 使用跨源协同分析流程 参考使用HetuEngine客户端登录HetuEngine客户端。

查看更多 →