GaussDB (for MySQL)异构容灾实例 GaussDB(for MySQL)支持异构容灾实例（MySQL节点），支持在极端场景，如社区未知BUG、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。 异构容灾实例无需用户做任何操作，容灾建设和维护，切换都由华为云完成。

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云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件

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联邦sql分析作业运行过慢，如何提升执行速度？ 提升计算并行度 可以在作业开发界面的运行参数中，填写user.task.concurrency参数，提升用户侧此类加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右，不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency

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使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题： 纵向联邦建模场景

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查询联邦开启进度 功能介绍 查询联邦开启进度 URI GET /v1/clustergroups/{clustergroupid}/federations/progress 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid 是 String 容器舰队id

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导入联邦用户 前提条件 系统管理员已完成联邦APP的添加。 系统管理员新建租户时已完成为租户配置第三方认证系统。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 员工中心 > 员工”。 单击“导入联邦用户”，选择“导入联邦用户”，单击下载模板，打开模板并添加待导入的用户信息。

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横向联邦学习场景 TI CS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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联邦预测作业 概述 批量预测 实时预测 查看作业计算过程和作业报告

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立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架(TICS，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计

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聚合器，并邀请多方数据提供者参与，在空间内实现数据有限共享应用，提炼数据价值。 空间是联邦计算的载体。空间需要购买才能使用，在空间中可以管理合作成员，合作数据以及查看 可信智能计算 环境。执行联邦计算任务需要指定空间。 聚合器（AGG） 聚合器，进行多方数据运算结果的聚合。 合作方（Partner）

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启用容器舰队联邦 功能介绍 启用容器舰队联邦 URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/federations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid 是 String 容器舰队id 表2 Query参数

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纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题： 使用场景

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保存纵向联邦作业 功能介绍 保存纵向联邦作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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集群联邦RBAC授权 UCS集群联邦可以实现基于华为云IAM的精细化权限管理。并在联邦中创建 Kubernetes 原生 RBAC 资源，实现联邦访问权限的精细化管理。 使用须知 UCS的权限管理功能与当前联邦RBAC授权互不影响。使用UCS API时，前者生效；使用KubeConfig直接操作联邦时，后者生效。

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建空间模块中，组织方可以对合作方人员发布的数据进行审核，把好质量关。 合作方 合作方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略（脱敏、加密、水印）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 TICS使用流程简介 TICS典型的端到端开发流程如下图所示：

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应用场景 该方案帮助您基于DataX快速实现异构数据源之间的高效同步迁移上云。它是一款开源、高效、易用的异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 方案架构

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Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS

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选择“DLI”，配置数据源参数。 图1 DLI数据源 数据源名称：数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字及下划线，且不能以下划线开头或结尾。 项目名称：DLI服务所在区域的项目名称，获取方法如下。 登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上，在下拉列表中单击“我的凭证”。

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建空间模块中，组织方可以对合作方人员发布的数据进行审核，把好质量关。 合作方 合作方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略（脱敏、加密、水印）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 TICS使用流程简介 TICS典型的端到端开发流程如下图所示：

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加如下数据源，配置数据源前请先参考HetuEngine交互查询引擎概述： 添加Hive数据源 添加Hudi数据源 添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 使用跨源协同分析流程

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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