智能分类识别 功能介绍 自动分类识别17+种票证，支持指定票证的结构化识别和印章检测，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见表1，该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

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VIN码识别 功能介绍 识别图片中的车架号信息，并将识别结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 VIN码示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。

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取值范围为1～100之间的整数。默认为“50”。灵敏度值越高，越容易触发告警。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式： 中心：以物体的中心为判定依据。 顶部：以物体的顶部为判定依据。 底部：以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”，在时间格子中，选择检测生效的时段。也可以通过模板快速配置。

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None 服务介绍 文字识别 OCR 文字识别技术简介 01:46 文字识别技术简介 快速入门 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 SDK使用指导 文字识别 OCR 使用API 03:04 API使用指导 问题排查 文字识别 OCR 获取Token 时帐密报错 03:53 获取Token时帐密报错

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模型识别跟踪 定义：void StartTrack (TrackingCallBack<ModelData> callback) 描述：获取3Dtracking结果。上层实现回调处理，SDK通过回调返回识别跟踪结果，callback在程序工作期间被连续回调，更新最新结果，注意当跟踪失败时，需要重新调用识别方法。

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实体识别接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现实体识别能力。 如果需要使用Lodas的实体识别模型,调用实体识别接口之前,请先完成实体识别功能调测,具体操作请参见《OIAP 产品文档》的调测实体提取模型功能章节。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:P

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名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一

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主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的操作 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别 发票验真 机动车销售发票识别 出租车发票识别

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车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。

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在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别配置”，进入“识别模板”页签。 单击目标模板的“详情”进入模板详情界面。 单击列表选择规则，支持多选。 在规则列表左上角单击“修改分类”，在修改分类的弹框中选择目标分类。 单击“确定”，提示规则分类修改成功。 删除识别模板 内置模板和设置为默认的识别模板不支持删除。

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在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别配置”，进入识别模板页签。 单击界面左上角“新建模板”，在“新建模板”弹窗中输入“模板名称”和“描述”。 单击“确定”，即可在识别模板列表看到新增的识别模板。 相关操作 单击“设为默认”，可将该模板设置为默认模板，默认是内置识别模板。 单击模板“概览”查看模板分类分级详情。

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识别规则接口 查询识别规则列表 创建识别规则 查询特定识别规则 删除识别规则 修改识别规则接口 批量删除识别规则接口 修改识别规则状态接口 创建组合识别规则 修改组合识别规则 组合识别规则测试 父主题： 数据安全API

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在设定的检测区域内，如果超过该时间，则产生告警。 检测目标 包含行人、机动车和非机动车。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式： 中心：以物体的中心为判定依据。 顶部：以物体的顶部为判定依据。 底部：以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”，在时间格子中，绘制检测生效的时段。可以通过模板快速配置。

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取值范围为1～100之间的整数。默认为“50”。 检测目标 包含行人、机动车和非机动车。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式： 中心：以物体的中心为判定依据。 顶部：以物体的顶部为判定依据。 底部：以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”，在时间格子中，绘制检测生效的时段。可以通过模板快速配置。

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根据识别流模板ID删除识别流模板 典型场景 组网的五元组变更，设备暂不支持修改，需要先删指定流之后才能删除五元组。 接口功能 根据识别流模板ID删除识别流模板。 接口约束 该接口支持租户管理员和租户下北向接口管理访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /v1

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返回识别结果，如图10所示。 图9 图片识别 图10 人员倒地识别 【视频检测】 单击“视频检测”，进入手机摄像模式。 如图11所示，单击，开始扫描。 单击，可以进行前置后置摄像头的切换。 图11 开始扫描 检测目标物体，识别成功后，定格为图片，标注画框和置信度，如图12所示。 图12

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