数据分片_查询性能优化-华为云

查询性能优化

基于Elasticsearch的数据查询流程分析，有以下几种性能优化方案。表1 查询性能优化序号优化方案方案说明 1 通过_routing减少检索扫描的分片数在数据入库时指定routing值，将数据路由到某个特定的分片，查询时通过该routing值将请求转发到某个特定的分片，而不是相关索

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步骤三：创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例

需要关联的DDM账号。选择数据节点仅支持和当前DDM实例处于相同VPC、且未被其他DDM实例使用的数据节点（RDS for MySQ L实例）。DDM将在选择的数据节点上新建数据库，不会影响数据节点上已有的库表。逻辑库总分片数逻辑库总分片数是所选数据节点分片数的总和，为了确保每个数据节点上都能

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PGXC

nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪一个DN上，nodeoid表示这个DN的oid。 boundaries text[] 当relname为分片名时，对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。

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PGXC

nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪一个DN上，nodeoid表示这个DN的oid。 boundaries text[] 当relname为分片名时，对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。

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PGXC

当为list分布表时，表示当前boundary在某个分片内的位置 interval text[] 预留字段 transitboundary text[] 预留字段 transitno integer 预留字段 nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪个DN上，nodeoid表示这个DN的oid

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如何规避dds mongos路由缓存缺陷

其他规避建议：对于集群模式，建议开启数据库的分片功能，再对其中的集合进行分片。对于未开启分片功能的数据库。在删除数据库或集合之后，不建议创建同名的数据库或集合。如果因业务需求，需要创建同名的数据库或集合，请在删除数据库或集合之后，创建同名的数据库或集合之前，登录到所有的mongos节点上，执行刷新路由表的操作。

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DN主备倒换

DN主备倒换操作场景 GaussDB 实例状态正常时支持对分片内的DN做主备切换，可以选择同一分片内的备DN进行升主操作。约束限制实例节点状态为异常时不能执行该操作。同一分片内只能指定一个备节点升主。单节点实例不支持DN分片主备倒换操作。主备倒换过程中，以下操作不可进行：实例重启

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开源搜索引擎咨询

为什么新创建的索引分片全部被分配到一个node节点上？ Elasticsearch 7.x集群如何在index下创建type？如何配置 CSS 集群双副本？ json里设置了1个分片，是否可以通过修改配置，达到4分片，2副本的效果 Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响

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发送音频数据

发送音频数据在收到“开始识别”的响应之后，可以开始发送音频数据。为节省流量，音频以二进制数据帧形式（binary message）的方式发送。音频数据将分片发送，也即在获得一定量音频数据的同时就可以发送一个binary message，每个分片建议在50ms~1000ms之间

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PGXC

nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪个DN上，nodeoid表示这个DN的oid boundaries text[] 当relname为分片名时，对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。

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PGXC

nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪个DN上，nodeoid表示这个DN的oid boundaries text[] 当relname为分片名时，对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。

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查看集群风险项

连续5分钟检测当前集群是否有节点脱离或不可用。检测节点分片数量是否过多，单节点分片数量过多会消耗大量节点资源，读写请求时延增加，集群元数据更新缓慢等。检测所有分片大小，分片太大可能导致查询性能下降，节点内存消耗增加，影响扩缩容以及节点故障时分片的恢复速率等。检测当前集群是否存在可升级的版本。

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Prometheus Server视图

最小队列数个可用于并行发送到远程存储的分片数的最小值期望队列数个分片队列期望基于输入样本和输出样本的比率运行的分片数队列容量个用于并行发送到远程存储的队列每个分片的容量挂起中的样本数个用于并行发送到远程存储的队列中每个分片的容量 TSDB当前段段 TSDB当前正在写入的WAL段索引

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Redis Cluster集群实例

client和无中心的设计方案，对服务器进行分片。 Cluster版Redis集群每种实例规格对应的分片数，如表1所示。在创建D CS Cluster集群实例时，可以自定义分片大小。如果不自定义分片大小，使用系统默认分片，每个分片的大小=实例规格/分片数，例如，集群规格为48GB的实例，分片数为6，则每个集群分片的大小为48GB/6=8GB。

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Redis Proxy集群实例

版本。 Proxy集群每种实例规格对应的分片数，如表2所示，在创建实例时，支持自定义分片大小。当前暂时不支持自定义副本数，默认每个分片为双副本架构。每个分片内存=实例规格/分片数，例如，集群规格为48GB的实例，分片数为6，则每个集群分片的大小为48G/6=8G。表2 Redis

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如何清空Redis数据？

台上的“更多>数据清空”功能一次全量清空Redis数据。如果是集群实例，集群实例默认不支持多DB，由分片组成，如果使用命令清空，需要对集群每个分片都执行flushdb或者flushall命令，否则容易出现数据清空不彻底的问题。目前只有Redis 4.0及以上版本的实例支持在D

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Elasticsearch集群出现写入拒绝“Bulk Reject”，如何解决？

不均，具体可通过以下方法进行定位分析。检查分片（shard）数据量是否过大。单个分片数据量过大，可能引起Bulk Reject，建议单个分片大小控制在20GB - 50GB左右。可在kibana控制台，通过如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v

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发现和处理Redis大Key热Key

续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中，如果阻塞时间太久，则会导致迁移失败。容易造成集群分片不均的情况。各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。各分片的带宽使用不均。例如某个分片被频繁流控，其他分片则没有这种情况。

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写入性能优化

率。数据写入流程图1 数据写入流程当从客户端往Elasticsearch中写入数据时，写入流程如下：客户端向Node1发送写数据请求，此时Node1为协调节点。节点Node1根据数据的_id将数据路由到分片2，此时请求会被转发到Node3，并执行写操作。当主分片写入成

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检查分片节点是否和mongos节点属于同一个集群

检查分片节点是否和mongos节点属于同一个集群 MongoDB迁移场景表1 检查分片节点是否和mongos节点属于同一个集群预检查项检查分片节点是否和mongos节点属于同一个集群。描述分片节点和mongos节点若不属于同一个集群，则会导致迁移失败。待确认提示及处理建议

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查看集群风险项

连续5分钟检测当前集群是否有节点脱离或不可用。检测节点分片数量是否过多，单节点分片数量过多会消耗大量节点资源，读写请求时延增加，集群元数据更新缓慢等。检测所有分片大小，分片太大可能导致查询性能下降，节点内存消耗增加，影响扩缩容以及节点故障时分片的恢复速率等。检测当前集群是否存在可升级的版本。

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