中软国际数据治理专业服务解决方案实践

负载均匀，数据分片的个数和范围与源表的数据无关，而是由源表的存储结构（数据块）确定，颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定，完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快，数据分片的查询速度比用索引快。 水平扩展性好，如果数据量越大，产生的分片就越多

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有查询条件，也必须创建对应的索引。 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，需要对该集合设置合理的数据分片，详情请参考通过设置数据分片提升性能。 对于数据库和集合的元数据信息（如文档数量、存储大小等），可以使用db.stats()和db.<collection_name>.

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分片上传文件（API名称：uploadRiskBigFile） 功能介绍 该接口用于分片上传文件。 URL 请求方式 HTTPS地址 消息体类型 POST https://AppCube 域名 /service/ISDP__SecurityRiskBO/1.0.1/uploadRiskBigFile

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分片文件上传（API名称：file/uploadBigFile） 功能介绍 该接口用于大文件的分片文件上传。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL

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count 是 Integer 新增DN分片的数量。 表6 enlarge_volume字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 size 是 Integer GaussDB 磁盘大小要求（分片数*4GB）的倍数；取值范围：（分片数*40GB）~（分片数*24TB）。 响应参数 表7

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减少性能损耗。 分片设计规范 对于使用DDS分片集群，建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能，详情请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 分片集合使用上建议如下： 对于大数据量（数据量过百万），并有较高读写请求的业务场景，数据量随着业务量增大而增大的，建议采用分片。 对于采用ha

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协调节点缩容 分片缩容 磁盘扩容 指定数据分片磁盘扩容 磁盘自动扩容 修改实例参数 规格变更 修改切换策略 设置安全组规则 变更单副本实例部署形态 同步数据至单副本实例 DN主备倒换 分布式一主两备切换一主一备一日志 数据库引擎及操作系统更新 修改M兼容端口 修改数据库端口

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num*replication num）秒。如果创建较多的数据分片，并且其中有分片创建失败，则可能导致等待较长超时后，才会返回错误。 正常情况下，建表语句会在几秒或十几秒内返回。如果超过一分钟，建议直接取消掉这个操作，前往FE或BE的日志查看相关错误。 父主题： 数据分区和分桶

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同时ClickHouse使用了关系模型，所以将构建在传统关系型数据库或数据仓库之上的系统迁移到ClickHouse的成本会变得更低。 数据分片与分布式查询 ClickHouse集群由1到多个分片组成，而每个分片则对应了ClickHouse的1个服务节点。分片的数量上限取决于节点数量（1个分片只能对应1个服务节点）。 ClickHouse提供了本地表

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在需要规格变更的实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 变更规格”，进入到变更实例规格页面。 选择“规格选择模式”为“自定义分片”，并选择需要的“单分片容量”。 如果未开启该特性的白名单，默认仅支持选择不大于当前单分片容量的数值。 父主题： 扩容缩容与实例升级

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DDS在分片节点扩容期间服务是否可用 可用，文档数据库服务的扩容操作是在实例中增加新的分片，原实例中的分片不变，不影响服务的可用性。 父主题： 扩容及规格变更

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Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响 集群创建分片的速度随着集群分片数量增多而逐渐减低。 触发Elasticsearch自动创建index时，创建速度变慢会导致大量写入请求堆积在内存中，严重时可导致集群崩溃。 分片过多时，如果不能及时掌控业务的变化，可能经常遇到单分片记录超限、写入拒绝等问题。

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性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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采集机相关接口（机机接口） 注册采集机 更新采集机状态 上报采集机采集数据 上传采集机采集数据分片 下载探针包到采集机 上报采集状态 上报采集机升级状态 下载kafka证书到采集机 采集机注册时上传csv文件 上报采集过程 父主题： 数据接入

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DES如何保证数据不会被盗用？ Teleport防尘防水、抗震抗压、安全锁功能确保数据在寄送途中的万无一失。 数据上传需要由您手工输入访问密钥（AK/SK）自动触发，全程无人接触密钥和数据。 通过DES传输的数据最终保存在 对象存储服务 OBS中，OBS服务将数据分片随机存储在不同硬

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tition个数。 任务容易出现内存溢出：部分数据分片较大，单个task处理数据过大，或者executor中并行度不足，单个task内存不足导致。此时应减少executor数量，增大数据分片。 数据量少，但小文件数量多：减少数据分片，在reduce算子后执行coalesce算子，以减少task数量，减少cpu负载。

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DDM支持以下三种不同的分片变更方式，以满足不同的应用场景。 方式一：分片数不变，增加数据节点数量 该变更方式不改变当前分片数，只增加数据节点数量。将原数据节点的部分分片平移到新增数据节点上，分片数据进行平移，数据相对位置不需要重新分布，所以变更速度最快，推荐您优先使用此方式进行分片变更。 该

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其他云MongoDB迁移到DDS 介绍DDS数据迁移的操作。 本地MongoDB迁移到DDS E CS 自建MongoDB迁移DDS 如何实现副本集高可用和读写分离 介绍如何连接副本集实例以实现高可用性能。 通过设置数据分片提升性能 介绍如何设置集群分片来提高数据库性能。 如何通过SQL优化来提升DDS性能

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imary节点的服务端口。 database：鉴权数据库名，即数据库账号所属的数据库。 username：登录数据库的账号。 password：登录数据库的密码。 如果您有多个数据库，您需要重复执行步骤2和步骤3，分别为每个数据库的每个Shard节点清理孤立文档。 父主题： 实时迁移

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业务情况：目前业务规模以及对日后增长趋势的预估。分片变更是重要的数据变更动作，如果DN节点的存储空间足够，建议您推迟执行分片变更操作。 是否增加分片：增加分片意味着拆分规则发生变化，当前逻辑库中所有的数据都需要按照新拆分规则重新计算并移动位置，相比不增加分片的变更需要更大的资源占用，速度也相对较慢。 分片变更过程中是

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ster才是通常理解的“集群”概念。 图1 ClickHouse集群 常见的数据库系统，隐藏了表级以下的数据分区、副本存储等细节，用户是无感知的，而ClickHouse则要求用户主动来规划和定义数据分片（shard）、分区（partition）、副本（replica）位置等详细配

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