合理使用DDL(Data Definition Languages)语句

使用DDL的注意事项

• 创建索引、删除索引、删除集合等操作会消耗大量IO/计算资源，需要在业务的低峰期执行，避免影响业务。
• 避免多个DDL操作同时执行，可能会引起阻塞导致执行失败。例如：创建索引和删除集合不要同时执行。
• 创建索引时，只创建必要的索引，避免创建多余索引导致存储空间浪费。例如：不要基于复合索引的前缀字段再创建索引。
• 创建索引时，需要创建后台索引，即：db.<collection_name>.createIndex({ <field_name>: <index_type> }, { background: true })，注意，后台索引不会阻塞其他业务，但是仍然会消耗大量IO资源。
• 在删除索引时，需要先进行性能测试，确保删除的索引不会影响查询性能。
• 创建集合时，应避免创建过多集合，集合数量太多会产生大量元数据并消耗额外资源，且非常难以维护。例如：应避免以日期命名集合并每天创建一个新的集合，考虑将日期作为字段存储到同一集合中。
• 删除集合前，需要谨慎确认集合名称，因为集合删除后无法直接恢复数据，建议先备份重要数据。
• 遇到全表删除的场景，避免使用不带过滤条件的remove、delete命令进行删除，尽量使用db.<collection_name>.drop()删除集合来替代。remove、delete若有查询条件，也必须创建对应的索引。
• 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，需要对该集合设置合理的数据分片，详情请参考通过设置数据分片提升性能。
• 对于数据库和集合的元数据信息（如文档数量、存储大小等），可以使用db.stats()和db.<collection_name>.stats()方法进行查看。这些信息对于性能优化和容量规划非常重要。