中软国际数据治理专业服务解决方案实践

在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 在“基本信息”页面，“数据库信息”模块的“分片数量”处，单击“磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 图1 基本信息 在“磁盘扩容”页面，选择对应的分片并选择空间大小，点击“添加分片磁盘容量”，单击“下一步”。 图2 指定数据分片磁盘扩容 选择空间大小时，需要考虑扩容

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通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。

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通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。

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上传采集机采集数据分片 功能介绍 将采集到的数据分片上报到server端。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/sliceUploading 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port

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分片变更 特性和应用场景介绍 变更评估 预检查 分片变更操作指导

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GaussDB ”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 在“基本信息”页面，“数据库信息”模块，单击“分片数量”后的“删除”。 图1 分片缩容 选择删除分片数量。单击“下一步”。 图2 分片缩容 确认无误后，单击“提交”进行分片数量缩容。

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上传分片文件 功能介绍 上传分片文件 URI POST /v1/{project_id}/sbc/task/multipart 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度：32 最大长度：32 请求参数

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源数据库分片键配置检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库分片键配置检查 预检查项 源数据库分片键配置检查。 描述 检查用户提供的目标数据库账号权限是否符合迁移要求，若权限不够，会导致迁移失败。 不通过提示及处理建议 待确认原因：源数据库是副本集，没有分片键配置。 处理建议：

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并将数据块均衡地分布到所有分片中。为了按照片键划分数据块，MongoDB数据库使用基于范围的分片方式或者基于哈希的分片方式。 表1 分片键分类 分片键类型 描述 使用场景 基于范围的分片键 基于范围的分片键是根据分片键值把数据分成一个个邻接的范围，如果没有指定特定的分片类型，则基于范围的分片键是默认的分片类型。

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InstanceGroupListInfo objects 分片列表。 group_count Integer 实例分片总数。 表3 InstanceGroupListInfo 参数 参数类型 描述 group_id String 分片ID。 group_name String 分片名称。 replication_list

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集群分片倒换 功能介绍 集群分片倒换，适用于proxy和cluster实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instance/{instance_id}/groups/{group_id}/replications/{nod

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分片与副本 设置备节点优先级 域名 摘除IP 查询分片信息 批量查询实例节点信息 查询实例节点信息 获取副本状态 父主题： API V2（推荐）

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group_count String 实例分片总数。 group_list Array of objects 分片列表。具体参数请参见表2。 表2 group_list参数说明 参数 参数类型 描述 group_id String 分片id group_name String 分片名称 replication_list

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DN分片扩容 功能介绍 数据库DN分片扩容。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 DN分片扩容期间会有闪断，请谨慎操作。

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日期函数(字段名)”，数据表字段必须是日期类型（date、datetime、timestamp），日期函数适用于需要按时间（年、月、日、周及其组合）对数据进行拆分的场景。 DDM根据拆分键与拆分算法计算路由结果，对拆分表的数据进行自动水平拆分，分发到数据分片中。 选取拆分算法与拆分键一般遵循以下规则：

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数据量在1000万条以上的表，建议分片。将数据分片存储后，既能解决单张表容量过大带来的性能瓶颈，同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键，提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN，同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键，避免全拆分表扫描。 父主题： DDM使用类

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不建议在显示事务中使用join语句，为保证事务内数据可见性，可能无法使用最优join执行计划。 Union SQL调优建议 不建议大表间进行union（不包含union all）操作，避免去重时超出临时表限制。 不建议union中使用order by 和group by。 临时表调优建议 跨数据分片在执行join、union、group

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参考：作业分片维度 CDM 在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。

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在逻辑库列表页面，单击“操作”列“分片变更”。 图1 选择分片变更操作 在“分片变更”页面，填选对应参数，单击“测试”。 图2 分片变更 表1 参数说明 参数名称 说明 已有实例和分片 展示已有实例和分片数的信息。 变更后逻辑库总分片数 默认显示的是当前已有的总分片数，如果需要增加分片，请填写增加后

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参考：作业分片维度 CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（DLI） 支持分区表的分区信息分片。

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业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。 父主题：

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