AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习开源框架 更多内容
  • 数据治理框架

    数据治理 框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架

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  • 语言和框架支持

    语言和框架支持 CodeArts IDE内置了强大的Java语言支持和编码辅助功能。此外,它还为JavaScript和TypeScript的Web开发提供了丰富的内置支持,为HTML、 CSS 、S CS S和JSON等Web技术也提供了出色的工具支持。

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  • 使用预置框架简介

    使用预置框架简介 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至ModelArts上训练,可以考虑使用ModelArts支持的预置框架实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用预置框架”模式。 以下章节介绍了如何使用预置框架创建算法。 如果需要了解ModelArts模型训

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  • HelloDavinci流程框架介绍

    本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行,查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧,再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧,保存结果,并且打印到终端。如图1所示,整个程序分为两部分运行,Host侧(包括Src

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  • HelloDavinci流程框架介绍

    并向main发送结束信号。 main函数收到结束信号后,销毁graph,在终端打印结束信息并退出程序。 图1 HelloDavinci流程框架图 父主题: 代码运行样例(HelloDavinci程序)

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  • 步骤2:框架配置

    不启用:不对参数进行校验。 Hibernate:使用Hibernate注解参数校验方式。 云服务设置。 图5 云服务设置 注册发现/配置中心 不启用:不对接配置管理服务。 CSE:使用微服务引擎服务CSE作为配置管理服务。CSE是微服务应用的云中间件,为用户提供了注册发现、服务治理、配置管理等高

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  • 搭建ThinkPHP框架

    https://getcomposer.org/installer | php sudo mv composer.phar /usr/local/bin/composer 执行以下命令,查看Composer版本。 composer --version 回显如下类似信息: Composer version 2

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  • GrowCloud合作框架

    GrowCloud合作框架 鼓励合作伙伴销售华为云,通过向合作伙伴提供商品折扣及销售激励,扩大双方客户覆盖,实现双赢。 父主题: 其他

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    处理和对话机器服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式,培训标准时长为9天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 什么是ModelArts

    关的模型构建和部署。 使用更多的功能,并查看其相关操作指导 如果您是一个业务开发者,可以使用自动学习功能(无需编码,无需专业的AI基础能力),快速构建模型。详细操作指导可参考《自动学习》。 如果您是一个AI工程师,可以使用AI全流程开发,包含使用《开发环境》、《数据准备与分析》、

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  • FPGA加速型

    概述 FPGA加速云服务器(FPGA Accelerated Cloud Server,FACS)提供FPGA开发和使用的工具及环境,让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务,为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类: 高性能架构

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  • 卓越架构技术框架简介

    标识,华为云定义并维护能力标签的全集。 合作伙伴通过学习卓越架构技术框架(Well-Architected Framework),理解并参考各支柱的云上最佳实践,以获取更专业的云架构设计知识。在构建解决方案或给客户提供专业服务的过程中,合作伙伴应用这些最佳实践,持续提升架构设计质

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    ore-GPU GPU 是 是 rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04 CPU、GPU强化学习算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎 CPU/GPU 是 是 mindquantum0.9.0-mindspore2.0.0-cuda11

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  • 分布式消息服务RocketMQ版

    Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助

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  • 官方案例列表

    ModelArts Standard自动学习案例 表1 自动学习样例列表 样例 对应功能 场景 说明 口罩检测 自动学习 物体检测 基于AI Gallery口罩数据集,使用ModelArts自动学习的物体检测算法,识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI

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  • AI应用开发介绍

    通常为了降低开发难度、提升AI应用的性能,开发者会基于深度学习推理框架开发AI应用,例如Google开源的MediaPipe、腾讯开源的TNN等。ModelArts提供了基于华为云ModelBox推理框架的开发环境,它具备如下优点: 提供开箱即用的云上AI应用开发环境,预置高性能推理框架ModelBox、加速卡推

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  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    ore-GPU GPU 是 是 rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04 CPU、GPU强化学习算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎 CPU/GPU 是 是 mindquantum0.9.0-mindspore2.0.0-cuda11

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  • ISDP产品功能整体框架

    ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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  • 预置框架启动流程说明

    预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题: 训练基础镜像详情介绍

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