AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习开源框架 更多内容
  • ZooKeeper开源增强特性

    sh”文件内设置。 Server端 在文件“zoo.cfg”中将SSL端口参数“secureClientPort”设置为“3381”。 在server端将文件“zoo.cfg”中的参数“zookeeper.serverCnxnFactory”设置为“org.apache.zookeeper.server

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 开源Kafka输出流

    若编码格式为“csv”,则需配置“field_delimiter”属性。 若编码格式为“user_defined”,则需配置“encode_class_name”和“encode_class_parameter”属性。 filed_delimiter 否 当encode为csv时,用于指定各字段分隔符,默认为逗号。

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  • HDFS开源增强特性

    由于数据表文件是以HDFS Block方式存放在物理文件系统中,如果能把两个需要Join的文件数据块按Join Key分区后,一一对应地放在同一台机器上,则在Join计算的Reduce过程中无需传递数据,直接在节点本地做Map Join后就能得到结果,性能显著提升。 HDFS数据同分布特

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  • Spark开源增强特性

    支持aggregate之后的limit、order by下推(由于Oracle不支持limit,所以Oracle中limit、order by不会下推) 例如:select sum(a) from table where a>0 group by b order by sum(a) limit

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  • Storm开源增强特性

    Storm开源增强特性 CQL CQL(Continuous Query Language),持续查询语言,是一种用于实时数据流上的查询语言,它是一种SQL-like的语言,相对于SQL,CQL中增加了(时序)窗口的概念,将待处理的数据保存在内存中,进行快速的内存计算,CQL的输

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  • 应用开发问题咨询指引

    VertxRestTransport框架默认使用Rest over Vertx通信通道,即使用vertx作为http服务器。 choose org.apache.servicecomb.transport.rest.servlet.ServletRestTransport同时支持Rest over Servle

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  • 什么是ModelArts

    提供了简洁易用的管理控制台,包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、模型管理、部署上线等端到端的AI开发工具链,实现AI全流程生命周期管理。 面向有 AI开发平台 诉求的用户。 ModelArts MaaS 提供端到端的大模型生产工具链和昇腾算力资源,并预置了当前主流的第三方开源大模型。支持大模型

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  • 模型训练简介

    最优的训练代码。 新建联邦学习工程:创建联邦学习工程,编写代码,进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务:调用已归档的模型包,对新的数据集进行训练,得到训练结果。 新建超参优化服务:通过训练结果对比,为已创建的训练工程选择一组最优超参组合。

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  • 其他框架改造为Spring Cloud接入ServiceComb

    出于现有框架的使用成本和问题,以及对未来业务的发展是否需要选择更加合适的技术考虑,可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架,以及在RPC框架之上,提供相关的服务治理能力

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepsp

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  • 消息通知服务 SMN

    Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助

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  • 与开源服务的差异

    ed向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,D CS 提供更多实用功能。 与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建,需要0.5~2天。

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  • 什么是开源治理服务

    什么是开源治理服务 开源治理服务(CodeArts Governance)是针对软件研发提供的一站式开源软件治理服务,凝聚华为在开源治理上的优秀实践经验,提供开源软件元数据及软件成分分析、恶意代码检测等能力,从合法合规、网络安全、供应安全等维度消减开源软件使用风险,助力企业更加安全、更加高效地使用开源软件。

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  • 开发用于预置框架训练的代码

    x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')

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  • Spark开源命令支持说明

    TBLPROPERTIES ('aaa' = 'bbb'); 支持 支持 添加或修改表注释 ALTER TABLE testDB.testTable1 SET TBLPROPERTIES ('comment' = 'test'); 支持 不支持 修改表的存储格式 ALTER TABLE

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  • Flume开源增强特性

    制脚本,指定在传输前或者传输后执行指定的脚本,用于执行准备工作。 管理客户端告警。Flume通过MonitorServer接收Flume客户端告警,并上报Manager告警管理中心。 父主题: Flume

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  • 什么是ModelArts

    ow、MXNet等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;

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  • 方案概述

    架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,

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