数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    Spark部署 更多内容
  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    dCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _Spark2x_8.1.0.

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  • 可以设置批量部署、增量部署等部署策略吗?

    可以设置批量部署、增量部署部署策略吗? 目前页面上还没有提供部署策略的选择,但是可以通过配置来实现一些部署策略,例如: 批量部署:在为应用配置主机时,可以选择多个主机作为目标主机。 增量部署:模板部署中支持新增部署步骤,或者禁用单个或者多个部署步骤。 父主题: 应用部署

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  • 安装部署

    安装部署 安装包解压 将获取到的pie-engine-studio安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下,例如 /home/PieEngine/下,执行以下命令进入该目录: cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压 tar -zxvf 文件名.tar

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  • 部署安装

    部署安装 配置文件许可 远程登录 弹性云服务器 ,在根目录/opt下新建文件夹: mikdir /opt/SuperMap/License 上传许可文件至此目录下 启动及停止iServer服务 将获取到的 SuperMap iPortal 安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下(建议安装路径为英文目录,例如

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  • 安装部署

    安装部署 安装包解压 将获取到的pie-engine-factory安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下,例如 /home/PieEngine/下,执行以下命令进入该目录: cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压。 tar -zxvf 文件名

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  • 安装部署

    安装部署 华为云解决方案 混合云解决方案 父主题: HSS多云纳管部署

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  • 安装部署

    安装部署 Backint Agent安装 配置Backint Agent (可选)升级Backint Agent 父主题: SAP Backint安装指南

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  • 配置Spark SQL防御

    配置Spark SQL防御 操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。 Spark服务运行状态正常。 在租户资源中

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  • 安装部署

    Scripts 配置及脚本 1) Global.yaml:配置 服务器 节点的必要参数 2) Check-env.sh:部署前环境检查工作 3) Install-kubernetesinstall.sh:安装基础环境脚本 4) Auto-service.sh:完成产品一键部署 MENIFEST

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  • 部署安装

    部署安装 配置文件许可 远程登录弹性 云服务器 ,在根目录/opt下新建文件夹: mikdir /opt/SuperMap/License 上传许可文件至此目录下。 安装依赖库 将获取到的 SuperMap iServer 安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下,例如 /home/map/SuperMap

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  • 部署安装

    tar.gz 配置环境 进入解压后的目录 cd supermap-imanager-for-kubernetes 打开配置环境变量,所有变量均设有默认值,可保持不变或根据实际环境更改,配置完成后保存并退出 sudo vi .env 图1 配置环境 执行部署命令,安装iManager

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  • Spark故障排除

    对接OBS场景中,spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 Spark shuffle异常处理 Spark多服务场景下,普通用户无法登录Spark客户端 安装使用集群外客户端时,连接集群端口失败 Datasource Avro格式查询异常 通过Spark-sql

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  • Spark模板管理

    操作方法。 新建Spark作业模板 Spark作业模板的创建方法是在创建Spark作业时,可直接将配置完成的作业信息设置为模板。 在 DLI 管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业模板”>“Spark模板”,页面跳转至Spark作业页面。 参考创建Spark作业配置作业参数。 作业编辑完成后,单击“设为模板”。

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  • MRS Spark SQL

    MRS Spark SQL 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 MRS作业名称 否 MRS的作业名称。 如果未

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  • Spark对接OBS

    export SPARK_HOME=/opt/spark-2.3.3 export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH 配置spark。 重命名/opt/spark-2.3.3/conf/spark-env.sh.template为spark-env

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  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • Spark SQL程序

    Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要,修改“spark-defaults.conf”中的配置项,配置项兼容开源Spark配置项,参考开源Spark配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业 进入工具文件bin目录,执行spark-submit命令,并携带相关参数。

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  • Livy部署

    Livy部署 前置条件说明 JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群,每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况,参考https://deepexi

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  • spark提交服务

    spark提交服务 服务分布: 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 data-spark-submit 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-spark-submit 8087 安装spark提交服务 修改配置文件application-dev

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