数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    Spark部署 更多内容
  • 在CCE集群中部署使用Spark

    在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题: 批量计算

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 安装Spark

    com/dev-container/spark:3.1.3-obs 配置Spark History Server 修改~/spark-obs/conf/spark-defaults.conf文件,开启Spark事件日志记录,并配置OBS桶名称及目录。 cat >> ~/spark-obs/conf/spark-defaults

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  • Spark输入

    locale = "US" String 否 - Spark输入字段 配置SparkSQL输入信息: 列名:配置SparkSQL列名。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 长度:配置字段长度,字段值实际长度太长则按配置的长度截取,“类型”为“CHAR”时实际长度不足则

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • 使用Spark

    使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 提交Spark任务

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  • DLI Spark

    DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程,请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中,

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  • MRS Spark

    MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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  • Spark输入

    locale = "US" String 否 - Spark输入字段 配置SparkSQL输入信息: 列名:配置SparkSQL列名。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 长度:配置字段长度,字段值实际长度太长则按配置的长度截取,“类型”为“CHAR”时实际长度不足则

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  • 使用Spark/Spark2x

    使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    nt样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“$SPARK_HOME/jars/streamingClient”目录以及服务端的“/opt/Bigdata/MRS/ FusionInsight -Spark-2.2.1/spark/jars

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  • 部署

    http://www.huaweicloud.com/等待约10分钟, 云服务器 创建成功。su - hxeadmhdbsql -u system -p -i 90系统提示Welcome to the SAP HANA Database Interactive Terminal.表示连接成功。select current

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  • 部署

    部署 资源准备 创建云 服务器 安装配置 安装SAP NetWeaver

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  • 部署

    如图2所示,查找要部署的应用,单击“安装”,将应用部署到运行环境。 图2 部署应用 如图3所示,在弹出“确认”页面,单击“确定”。 图3 确认 安装完成后,如图4所示,在弹出的“提示”页面,单击“确定”。 图4 提示 选择“应用管理 > 应用导航”,找到安装的APP。 如图5所

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  • 部署

    部署 在华为云上部署SAP系统 高可用及灾备 将现有SAP系统迁移到华为云 华为云结合SAP DMO技术实现SAP系统云下到云上的迁移。通过SUM工具将云下数据库数据迁移到云上数据库。

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  • 部署

    部署 serverless deploy命令通过华为云API部署整个服务。当您编辑serverless.yml文件更改了服务时,请运行此命令。 serverless deploy 产物 执行serverless deploy命令后,所有创建的部署产物都将放置在服务的.serverless目录。

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  • 部署

    如图2所示,查找要部署的应用,单击“安装”,将应用部署到沙箱环境。 图2 部署应用 如图3所示,在弹出“确认”页面,单击“确定”。 图3 确认 安装完成后,如图4所示,在弹出的“提示”页面,单击“确定”。 图4 提示 如图5所示,单击“业务大屏”,进入到“DMAX”,可查看到安装好的项目,如图6所示。

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