部署 在华为云上部署SAP系统 企业项目管理 企业项目管理服务提供SAP企业客户资源管理，应用管理，运维管理，业务监控等一站式企业业务管理平台能力。 高可用及灾备 将现有SAP系统迁移到华为云 华为云结合SAP DMO技术实现SAP系统云下到云上的迁移。通过SUM工具将云下数据库数据迁移到云上数据库。

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部署 资源准备 创建 云服务器 安装前配置 安装SAP NetWeaver

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如图2所示，查找要部署的应用，单击“安装”，将应用部署到运行环境。 图2 部署应用 如图3所示，在弹出“确认”页面，单击“确定”。 图3 确认 安装完成后，如图4所示，在弹出的“提示”页面，单击“确定”。 图4 提示 选择“应用管理 > 应用导航”，找到安装的APP。 如图5所

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部署 serverless deploy命令通过华为云API部署整个服务。当您编辑serverless.yml文件更改了服务时，请运行此命令。 serverless deploy 产物 执行serverless deploy命令后，所有创建的部署产物都将放置在服务的.serverless目录。

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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dCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时，如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _Spark2x_8.1.0.

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Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置中spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径，jar包需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境，则每个节点都需要放入jar包，且路径相同。

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Manager界面中配置。 表1 Spark2x日志列表 日志类型 日志文件名 描述 SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。 prestart.log prestart脚本日志。 cleanup.log 安装卸载实例时的清理日志。

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Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期，应用失败 为什么Spark Str

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batchJob.asyncSubmit(); SparkJobStatus sparkJobStatus=batchJob.getStatus(); System.out.println(sparkJobStatus); } 查询批处理作业日志 DL

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使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit，可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行，详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下：

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Spark对接OpenTSDB 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB表 查询OpenTSDB表 默认配置修改 父主题： 使用Spark（ MRS 3.x之前版本）

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开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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Spark on HBase程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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nt样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时，如下jar包存放在客户端的“$SPARK_HOME/jars/streamingClient”目录以及服务端的“/opt/Bigdata/MRS/FusionInsight-Spark-2.2.1/spark/jars

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本章节示例中使用的jar样例程序为“{集群客户端安装目录}/Spark2x/spark/examples/jars/spark-examples_*.jar”（部分版本集群中Spark2x文件夹名称为Spark，请以实际为准）。 可登录客户端节点执行如下命令，将待运行的jar包样例上传至HDFS中，请参考使用HDFS客户端。

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如何使用PySpark连接MRS Spark？ 问：如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群？ 答：将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials.hbase

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dCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时，如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8.1.0.

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dCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时，如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8.1.0.

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