jupyterlab 更多内容
  • 创建项目

    创建项目 多层嵌套异常检测学件服务,目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境,体验多层嵌套异常检测学件服务。 在模型训练服务首页,单击界面左上角的“创建项目”上方的“+”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况,配置如下参数:

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  • Notebook中无法打开“checkpoints”文件夹

    文件夹命名为checkpoints,则在JupyterLab上无法打开、重命名和删除。此时可以在Terminal里使用命令行打开checkpoints,或者新建文件夹将checkpoints里的数据移动到新的文件夹下。 图1 JupyterLab浏览器左侧导航无法打开checkpoints

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  • 创建项目

    创建项目 时序预测学件,目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境,体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页,单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况,配置如下参数:

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  • Standard开发环境

    亮点特性4:提供在线的交互式开发调试工具JupyterLab ModelArts集成了基于开源的JupyterLab,可为您提供在线的交互式开发调试。您无需关注安装配置,在ModelArts管理控制台直接使用Notebook,编写和调测模型训练代码,然后基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter

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  • 数据探索

    值、百分比分位数。支持特征列绘制直方图、箱线图、折线图及面积图。 操作步骤如下所示。 在JupyterLab环境编辑区域,“选择数据”代码框下方单击“数据探索”。 数据探索文件在JupyterLab环境编辑界面上默认靠右展示,左侧为算法工程代码编辑主文件(*.ipynb)展示区域

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  • 创建自定义学件项目

    创建自定义学件项目 在模型训练服务首页,单击新增项目所在行的图标,进入JupyterLab环境界面,如图1所示。 图1 JupyterLab环境界面 单击“Notebook”下方的“自定义模版”,在弹出的“创建自定义模板”对话框中,输入“模板名称”,示例:custom_01。 在

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  • 管理新增作业

    管理新增作业 新增作业(通用编辑器) 新增作业(JupyterLab开发环境) 父主题: 数据处理

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  • 创建项目

    尾,且长度为[2-20]个字符。 描述 对项目的简要描述。 字数不能超过500。 开发环境 项目创建后,会创建对应规格的JupyterLab平台。JupyterLab平台封装了学件相关的能力,用户可以进行特征画像、特征选择和参数设置、算法选择和参数设置、模型训练和评估。 是否公开

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  • ModelArts

    ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab 视频介绍 03:32 JupyterLab简介 VS Code Toolkit 视频介绍 03:32 VS Code Toolkit功能介绍 AI开发流程

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  • 开发环境(Notebook)

    开发环境(Notebook) Notebook简介 创建Notebook Notebook常用操作 数据的上传和下载 自定义镜像 创建Notebook样例 JupyterLab简介及常用操作 url获取方法 Notebook安装Conda指导 父主题: 用户指南(基因平台)

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题: 用户指南

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  • 学件

    学件 多层嵌套异常检测学件和硬盘故障根因分析学件的操作,请参考《学件开发指南》。 父主题: JupyterLab开发平台

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  • 开发环境

    开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像故障 其他故障

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  • 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘

    /home/ma-user/work/envs/user_conda/sfs-new-env (可选)将新建的虚拟环境注册到JupyterLab kernel(可以在JupyterLab中直接使用虚拟环境)。 # shell pip install ipykernel ipython kernel

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  • 特征工程简介

    单击操作列图标后显示的下拉框中展示此图标。 将特征工程发布成服务。详情请参见发布服务。 开发平台为“JupyterLab”的特征工程操作列无此图标,此类特征工程的发布操作,通过在JupyterLab环境编辑界面,单击界面上方菜单栏中的发布图标完成,详情请参见发布算法工程服务。 已发布服务页签

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  • 使用Notebook进行AI开发调试

    使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook

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  • 数据处理

    数据处理 数据集 数据探索 数据采样 数据清洗 数据合并 数据转换 特征选择 时序数据处理 自定义 发布算法工程服务 父主题: JupyterLab开发平台

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  • 下载数据

    ModelArts”,跳转到ModelArts控制台并自动创建Notebook,进入Notebook实例的JupyterLab页面。 参考使用JupyterLab在JupyterLab页面进行开发调试。 父主题: 订阅使用

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  • 模型归档

    是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。 父主题: JupyterLab开发平台

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  • 数据存储

    下的文件还存在么?如何避免重启? 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据? 在Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶? JupyterLab默认工作路径是什么? 父主题: Standard Notebook

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  • 如何使用Notebook的Terminal功能?

    能? 对于习惯编码的开发者可以使用Terminal功能进行开发、调试和运行分析任务。 在“Files”页签下,单击右上角“Open JupyterLab”,然后选择“Terminal”,进入Terminal界面。 图1 Terminal 例如,您可以执行wget命令在公开数据集中下载基因组测序数据。

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