jupyterlab_使用Notebook进行AI开发调试-华为云

使用Notebook进行AI开发调试

使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景创建Notebook实例通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发通过PyCharm远程使用Notebook实例通过VS Code远程使用Notebook实例通过SSH工具远程使用Notebook

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特征工程

如何选中全量特征列？算法工程处理的时候必须要先采样吗？特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？特征工程和算法工程的关系？ JupyterLab环境异常怎么处理？父主题：常见问题

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环境配置故障

Notebook中已安装对应库，仍报错import numba ModuleNotFoundError: No module named 'numba' JupyterLab中文件保存失败，如何解决？父主题：开发环境

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如何打开ModelArts开发环境的Terminal功能？

登录ModelArts管理控制台，选择“开发空间>Notebook”。创建Notebook实例，实例处于“运行中”，单击“操作”列的“打开”，进入“JupyterLab”开发页面。选择“Files > New > Terminal”，进入到Terminal界面。图1 进入Terminal界面

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文件上传下载

A的数据复制到Notebook B中？在Notebook中上传文件失败，如何解决？动态挂载OBS并行文件系统成功，但是在Notebook的JupyterLab中无法看到本地挂载点父主题： Standard Notebook

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如何使用Notebook的Terminal功能？

能？对于习惯编码的开发者可以使用Terminal功能进行开发、调试和运行分析任务。在“Files”页签下，单击右上角“Open JupyterLab”，然后选择“Terminal”，进入Terminal界面。图1 Terminal 例如，您可以执行wget命令在公开数据集中下载基因组测序数据。

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Notebook实例出现“Server Connection Error”错误

Connection Error”错误在Terminal中执行命令时，出现错误如图1 报错信息截图所示，此问题可能由于CPU/GPU或显存等占满，可在JupyterLab界面下方查看内存使用情况，如图2所示。此时Kernel会自动重启，存储在“/home/ma-user/work”目录下的数据会被保留，其他目录的数据均不会保留。

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模型训练服务首页简介

包含如下选项： yes no 创建人创建项目的用户头像和用户名。开发环境分类展示当前项目创建的Jupyterlab、WebIDE和普通的Notebook环境数量。单击Jupyterlab、WebIDE或Notebook图标，打开当前项目下对应类型的开发环境信息，弹窗中单击“更多”，可以查看其它类型的开发环境列表。

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如何在模型训练时，查看镜像中Python库的版本？

模型训练时，在训练的代码中增加如下所示的代码行，执行训练即可查看： print(os.system("pip list")) 如果是JupyterLab环境，则在cell中执行如下命令： !pip list 如果是WebIDE环境，直接在Terminal中执行如下命令： pip list

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代码运行常见错误

开发环境提示空间不足，如何解决？如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ JupyterLab中文件保存失败，如何解决？父主题： Standard Notebook

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发布算法工程服务

如果当前算法工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标。在弹出的“Publish”框内，设置服务名称“Service Name”。单击“Publish”。

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是否支持Keras引擎？

在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。图1 查看Keras引擎版本父主题：规格限制

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创建模型训练服务项目

创建模型训练服务项目创建项目用于创建项目空间，并创建JupyterLab环境容器。在模型训练服务首页，单击“KPI异常检测”模板中的“使用模板创建”，如图1所示。图1 创建项目按照界面提示，配置“创建项目”对话框参数。单击“创建”，完成模型训练服务项目的创建。在模型训练服务首页，项目新增完成，如图2所示。

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时序预测

开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。时序预测也会推荐使用深度学习算法，建议选择大规格“8核|32G”，否则模型训练时长会达到1小时。实例：从下拉框中选择“新建一个环境”。单击“创建”，等待Jupyterlab环境创建完成，约需要2分钟。

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特征工程

下述操作以故障硬盘训练集的操作为例，进行操作说明。在JupyterLab环境编辑界面，单击“Harddisk.ipynb”页签下方的图标，保存算法主文件的所有操作。在将特征工程发布成服务前，请先保存算法主文件，否则会导致特征工程服务异常，无法正常调用。在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标，弹出如图5所示的对话框。

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编辑主文件

编辑主文件在JupyterLab环境编辑界面的左侧导航栏中，单击自定义学件项目“custom_01”主文件“custom_01.ipynb”。界面右侧打开文件编辑界面，如图1所示。图1 学件主文件单击“Import sdk”代码框左侧的运行图标，导入模型训练服务SDK。

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日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com”

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题： OBS操作相关故障

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算子配置API

标识算子在菜单中是否展示。默认值：True icon 算子在菜单中展示的图标。使用require引入图片，不能直接写图片路径。在jupyterlab 2.x版本中，使用require引入图片之后，必须通过default属性才能获取到图片路径，正确配置示例为“require('

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特征工程和算法工程的关系？

用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示：在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“Launcher”页签。在“Launch

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日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：业务代码问题

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日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：业务代码问题

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