下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Standard Notebook

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是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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能？ 对于习惯编码的开发者可以使用Terminal功能进行开发、调试和运行分析任务。 在“Files”页签下，单击右上角“Open JupyterLab”，然后选择“Terminal”，进入Terminal界面。 图1 Terminal 例如，您可以执行wget命令在公开数据集中下载基因组测序数据。

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模型训练时，在训练的代码中增加如下所示的代码行，执行训练即可查看： print(os.system("pip list")) 如果是JupyterLab环境，则在cell中执行如下命令： !pip list 如果是WebIDE环境，直接在Terminal中执行如下命令： pip list

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包含如下选项： yes no 创建人 创建项目的用户头像和用户名。 开发环境 分类展示当前项目创建的Jupyterlab、WebIDE和普通的Notebook环境数量。 单击Jupyterlab、WebIDE或Notebook图标，打开当前项目下对应类型的开发环境信息，弹窗中单击“更多”，可以查看其它类型的开发环境列表。

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Notebook中已安装对应库，仍报错import numba ModuleNotFoundError: No module named 'numba' JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 用户结束kernelgateway进程后报错Server Connection Error，如何恢复？

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开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 父主题： Standard Notebook

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创建模型训练服务项目 创建项目用于创建项目空间，并创建JupyterLab环境容器。 在模型训练服务首页，单击“KPI异常检测”模板中的“使用模板创建”，如图1所示。 图1 创建项目 按照界面提示，配置“创建项目”对话框参数。 单击“创建”，完成模型训练服务项目的创建。 在模型训练服务首页，项目新增完成，如图2所示。

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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VsCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 业务代码问题

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开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。时序预测也会推荐使用深度学习算法，建议选择大规格“8核|32G”，否则模型训练时长会达到1小时。 实例：从下拉框中选择“新建一个环境”。 单击“创建”，等待Jupyterlab环境创建完成，约需要2分钟。

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编辑主文件 在JupyterLab环境编辑界面的左侧导航栏中，单击自定义学件项目“custom_01”主文件“custom_01.ipynb”。 界面右侧打开文件编辑界面，如图1所示。 图1 学件主文件 单击“Import sdk”代码框左侧的运行图标，导入模型训练服务SDK。

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标识算子在菜单中是否展示。 默认值：True icon 算子在菜单中展示的图标。 使用require引入图片，不能直接写图片路径。在jupyterlab 2.x版本中，使用require引入图片之后，必须通过default属性才能获取到图片路径，正确配置示例为“require('

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A的数据复制到Notebook B中？ 在Notebook中上传文件失败，如何解决？ 动态挂载OBS并行文件系统成功，但是在Notebook的JupyterLab中无法看到本地挂载点 父主题： Standard Notebook

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用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“Launcher”页签。在“Launch

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使用 自定义镜像 创建Notebook后打开没有kernel 问题现象 使用自定义镜像创建实例启动后，打开JupyterLab>新建Notebook，选不到kernel。 原因分析 自定义镜像的python环境没有注册。 解决方案 在Terminal里执行命令排查实例存在几个Conda环境。

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Connection Error”错误 在Terminal中执行命令时，出现错误如图1 报错信息截图所示，此问题可能由于CPU/GPU或显存等占满，可在JupyterLab界面下方查看内存使用情况，如图2所示。 此时Kernel会自动重启，存储在“/home/ma-user/work”目录下的数据会被保留，其他目录的数据均不会保留。

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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 业务代码问题

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如果当前算法工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内，设置服务名称“Service Name”。 单击“Publish”。

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在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题： 规格限制

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下述操作以故障硬盘训练集的操作为例，进行操作说明。 在JupyterLab环境编辑界面，单击“Harddisk.ipynb”页签下方的图标，保存算法主文件的所有操作。 在将特征工程发布成服务前，请先保存算法主文件，否则会导致特征工程服务异常，无法正常调用。 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标，弹出如图5所示的对话框。

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如何在代码中打印GPU使用信息 Ascend上如何查看实时性能指标？ 不启用自动停止，系统会自动停掉Notebook实例吗？会删除Notebook实例吗？ JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系 ModelArts中创建的数据集，如何在Notebook中使用 pip介绍及常用命令

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