JupyterLab环境异常怎么处理？ JupyterLab环境异常后，无法正常作业。需要重启Kernel，恢复正常。Kernel重启，请参考《用户指南》的“JupyterLab环境异常处理”章节进行操作。 父主题： 特征工程

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在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中使用Git插件可以克隆GitHub开源代码仓库，快速查看及编辑内容，并提交修改后的内容。 前提条件 Notebook处于运行中状态。 打开JupyterLab的git插件 在Notebook列表中，选择一个实例，

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从JupyterLab下载文件至本地 在JupyterLab中开发的文件，可以下载至本地。 不大于100MB的文件，可以直接从JupyterLab中下载到本地，具体操作请参见从JupyterLab中下载不大于100MB的文件至本地。 大于100MB的文件，需要先从JupyterL

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克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中，支持从GitHub开源仓库Clone文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts Upload Fil

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通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中使用MindInsight可视化作业

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JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下： 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。

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在训练作业列表中，当训练作业的状态变为“运行中”时，单击操作列的“打开”弹出JupyterLab页面，即可进行训练代码调试。 JupyterLab页面左侧会显示训练代码文件，JupyterLab的使用请参见JupyterLab简介及常用操作。 当创建的调试训练作业开启了SSH远程开发时，

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同步，使用JupyterLab文件上传下载功能。Terminal的文件与JupyterLab目录的文件相同。 挂载EVS存储的Notebook，JupyterLab目录的文件可使用Moxing接口或SDK接口，读取OBS中的文件。Terminal的文件与JupyterLab目录的文件相同。

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上传本地小文件（100MB以内）至JupyterLab 对于大小不超过100MB的文件直接上传，并展示文件大小、上传进度及速度等详细信息。 图1 上传100MB以下小文件 文件上传完成后给出提示。 图2 上传成功 父主题： 上传本地文件至JupyterLab

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读取Summary数据。 Step3 启动TensorBoard 在开发环境的JupyterLab中打开TensorBoard。 图1 JupyterLab中打开TensorBoard 在JupyterLab左侧导航创建名为“summary”的文件夹，将数据上传到“/home/m

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的OBS并行文件系统目录中读取Summary数据。 Step3 启动MindInsight 在开发环境的JupyterLab中打开MindInsight。 图1 JupyterLab中打开MindInsight 单击，直接进入MindInsight可视化界面。 默认读取路径/home/ma-user/work/

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tebook的JupyterLab中无法看到本地挂载点 问题现象 在Notebook中动态挂载OBS并行文件系统，本地挂载目录为/data/demo-yf/，实际在JupyterLab左侧导航看不到此目录。 图1 本地挂载目录 图2 Notebook的JupyterLab 原因分析

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将文件以压缩包形式上传至Notebook JupyterLab后， 可在Terminal中解压缩文件包。 unzip xxx.zip #在xxx.zip压缩包所在路径直接解压 解压命令的更多使用说明可以在主流搜索引擎中查找Linux解压命令操作。 父主题： 上传本地文件至JupyterLab

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上传本地超大文件（5GB以上）至JupyterLab 不支持在Notebook的JupyterLab中直接上传大小超过5GB的文件。 图1 不支持直接上传大小超过5GB的文件 5GB以上的文件需要先从本地上传到OBS中，再在Notebook中调用ModelArts的Moxing接口或者SDK接口读写OBS中的文件。

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GitHub开源仓库Clone 在Notebook的JupyterLab中，支持从GitHub开源仓库Clone文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts Upload Files按钮，打开文件上

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统会自动创建名称与特征工程同名的算法工程。 JupyterLab环境编辑界面说明，如表2所示。 图2 JupyterLab环境编辑界面 表2 JupyterLab环境编辑界面说明 区域 说明 1 算法工程详细信息查看区域。 下述为图标的详细释义： ：算法工程目录列表。展示与算法工

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Notebook中的数据上传下载 上传文件至JupyterLab 从JupyterLab下载文件至本地 父主题： JupyterLab

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页简介。 Jupyterlab环境功能变更，对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练功能优化，对应刷新模型训练。 模型管理新增模型包完整性校验，对应新增模型包完整性校验。 2020-03-30 JupyterLab开发平台界面和功能优化，对应刷新“JupyterLab开发平台”章节全量内容。

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工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。 实例：从下拉框中选择“新建一个环境”。 单击“创建”，等待Jupyterlab环境创建完成，约需要2分钟。 等待Jupyterlab环境创建完成后，单击特征工程所行，对应操作列的图标。

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工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。 实例：从下拉框中选择“新建一个环境”。 单击“创建”，等待Jupyterlab环境创建完成，约需要2分钟。 等待Jupyterlab环境创建完成后，单击特征工程所行，对应操作列的图标。

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如何上传本地文件至Notebook？ Notebook中JupyterLab的文件上传方式请参见上传本地文件至JupyterLab。 父主题： 文件上传下载

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