分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    云服务器安装kafka 更多内容
  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 创建Kafka消费组

    如果消费组从未提交过offset,当Kafka实例重启后,该消费组会被删除。 创建Kafka消费组 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • 在Kafka Topic中接入消息

    安装Kafka客户端。 使用Kafka客户端查看当前消费情况 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env

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  • 购买Kafka实例

    购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 准备实例依赖资源 创建Kafka实例前,请提前准备好如表1所示资源。 表1 Kafka实例依赖资源 资源名称

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  • 创建Kafka目标连接

    配置如下目标连接参数。更多创建Kafka目标连接参数的详细介绍,请参考创建目标连接。 类型:选择“分布式消息服务 Kafka版” 名称:kafka-connect 实例:选择“eg-kafka” SASL_SSL 认证机制:SC RAM -SHA-512 用户名:kafka实例的用户名“kafka-name”,

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  • 查看Kafka Topic详情

    分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“Topic管理”,进入Topic列表页面。 单击Topic名称,进入Topic详情页面。 Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。

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  • 配置Kafka实例的公网访问

    通过公网访问Kafka(开启SSL加密)。 关闭公网访问(不支持修改SASL开关) 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI 通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 基于弹性云服务器安装及部署Jenkins

    基于弹性 云服务器 安装部署Jenkins 准备工作 在安装Jenkins之前,需要购买弹性 服务器 (推荐配置:4GB+内存,40GB+硬盘),操作系统选择CentOS 7.6。同时购买弹性公网IP,绑定到购买的弹性云服务器上。 E CS 购买成功后,将下表中列出的入网规则添加到ECS

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  • 与开源Kafka的差异

    与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

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  • 提高Kafka消息处理效率

    重复发送消息。如果接收到发送成功的信号,则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时,消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • 数据转发至Kafka存储

    转发目标 选择“分布式消息服务(kafka)” 区域 选择Kafka服务的所在区域。若未授权访问此区域的服务,请根据界面提示,配置服务访问授权。 对接地址 参考连接已开启SASL的Kafka专享版实例获取对接地址。设备接入基础版和标准版实例只支持公网接入专享版Kafka,IoTDA

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  • 安装

    安装 Serverless是一个Node.js CLI工具,因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站,下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功,即可以看到打印出来的对应Node

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  • 安装

    安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务,如下: serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u:GitHub的服务URL,必填。 --name或-n:服务名称。 示例 从GitHub

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