分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    云服务器安装kafka 更多内容
  • 与开源Kafka的差异

    与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装

    init-node # 安装K8S集群环境 bash kops-tools.sh kube-manage install # 私有镜像仓库安装 bash kops-tools.sh registry install 部署产品服务 # 方式一: # 执行镜像load动作,安装前会load本地镜像并且推送到配置的镜像仓库

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装

    安装 企业智慧屏是否可以挂在外面做广告屏使用? 产品安装尺寸问题? 企业智慧屏挂墙安装的要求? 企业智慧屏后背的孔距是多少,是否可使用客户自己的移动支架? 企业智慧屏可以连公司局域网吗,用户涉及保密问题,不能连互联网,只能连公司内部局域网? 父主题: 产品规格

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提高Kafka消息处理效率

    重复发送消息。如果接收到发送成功的信号,则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时,消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其他云服务的关系

    与公网出口带宽服务Kafka实例绑定弹性公网IP后,可以通过公网访问Kafka实例。 标签管理服务(Tag Management Service) 标签管理服务是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务,提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 为Kafka实例添加标签,可以方便用户识别和管理拥有的实例资源。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装

    在Linux上安装Data Provider 安装Data Provider,SAP技术支持人员通过该软件收集 云服务器 所在的平台信息,以便在SAP系统故障、性能下降时进行定位和分析。 在Windows上安装Data Provider 安装Data Provider,SAP技术支持

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装

    安装 普通安装 静默安装 国产化版本安装 父主题: 安装说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 添加数据转储到其他账号

    添加数据转储到其他账号 数据转储可以实时将云服务监控数据转储到分布式消息服务Kafka中。当您需要通过分布式消息服务Kafka的控制台或使用开源Kafka客户端查询云服务的监控指标时,可以使用云监控服务提供的数据转储功能。 在CES上配置转储监控数据时,选择的“转储目标”资源类型支持转储到其他租户账号购买的kafka。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Upsert Kafka

    Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据转发至Kafka存储

    转发目标 选择“分布式消息服务(kafka)” 区域 选择Kafka服务的所在区域。若未授权访问此区域的服务,请根据界面提示,配置服务访问授权。 对接地址 参考连接已开启SASL的Kafka专享版实例获取对接地址。设备接入基础版和标准版实例只支持公网接入专享版Kafka,IoTDA

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 搭建容器运行环境

    搭建容器运行环境 部署nginx 安装配置nginx 远程登录弹性 服务器 ,操作方法请参考登录Linux弹性云服务器。 使用root用户执行以下命令更新软件包,并安装nginx。 添加nginx源 使用root用户执行以下命令添加yum源。 vi /etc/yum.repos.d/nginx

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除Kafka消费组

    在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”,进入消费组列表页面。 通过以下任意一种方法,删除消费组。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速开发Kafka应用

    快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Kafka监控告警

    在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 通过以下任意一种方法,进入监控页面。 在Kafka实例名称后

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka业务迁移

    本方案中,先将生产消息的业务迁移到ROMA Connect,原Kafka不会有新的消息生产。待原Kafka消息全部消费完成后,再将消费消息业务迁移到ROMA Connect,开始消费新的消息。 该案为业界通用的迁移方案,操作步骤简单,迁移过程由业务侧自主控制,整个过程中消息不会存在乱序

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群

    使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群 问题背景与现象 用户执行Kafka命令查看当前topic信息,但发现业务执行失败。 具体信息如下: root@Slave2bin]#./kafka-topics.sh --describe --topic example-metric1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka基本原理

    的方式防止数据丢失。 分布式 分布式系统,易于向外扩展。每个集群支持部署多个Producer、Broker和Consumer,从而形成分布式的集群,无需停机即可扩展系统。 Kafka UI Kafka UI提供Kafka Web服务,通过界面展示Kafka集群中Broker、To

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是分布式消息服务Kafka版

    什么是分布式消息服务KafkaKafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 路由到分布式消息服务Kafka版

    确定”。 请参考配置分布式消息服务 Kafka版,配置事件源。 配置事件目标。 单击“事件目标”,右侧弹出“事件目标”弹窗。 目标服务选择“分布式消息服务 Kafka版”。 设置事件目标参数。 图1 分布式消息服务 Kafka版 表1 分布式消息服务 Kafka版参数说明 参数名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改Kafka分区平衡

    在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传kafka证书

    上传kafka证书 功能介绍 上传kafka证书。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/datasource/kafka 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/softcomai

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了