数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    云服务器安装spark 更多内容
  • 安装Spark

    com/dev-container/spark:3.1.3-obs 配置Spark History Server 修改~/spark-obs/conf/spark-defaults.conf文件,开启Spark事件日志记录,并配置OBS桶名称及目录。 cat >> ~/spark-obs/conf/spark-defaults

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  • 准备Spark应用运行环境

    准备Spark应用运行环境 操作场景 Spark的运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。您可以执行如下操作完成运行环境准备。 准备运行调测环境 在弹性 云服务器 管理控制台,申请一个新的弹性 服务器 ,用于应用开发运行调测。 弹性云服务器的安全组需要和 MRS 集群Master节点的安全组相同。

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    推荐使用livy原生配置spark.dli.user.args args 推荐使用livy原生配置spark.submit.pyFiles python_files 推荐使用livy原生配置spark.files files 推荐使用livy原生配置spark.dli.user

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Windows云服务器上安装IIS服务

    Windows云服务器安装IIS服务 操作场景 本节操作以Windows Server 2012 R2 标准版操作系统的云服务器为例,介绍安装IIS服务的操作步骤。 本节操作仅是安装IIS服务的操作步骤,后续搭建具体应用的操作步骤请根据业务实际情况进行配置。 操作步骤 打开服务器管理器。

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  • 使用云耀云服务器安装宝塔面板

    宝塔官网账号。 根据业务需要安装基础组合软件。 请选择LNMP(推荐)或者LAMP基础组合软件,单击“一键安装”,等待安装直至结束。 后续也可以在“软件商店”中自行选择并安装其他软件。 至此,您已成功安装并登录宝塔面板。您现在可以开始通过宝塔面板部署网站,更多关于宝塔面板的信息请参见宝塔面板官网。

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  • Spark输入

    locale = "US" String 否 - Spark输入字段 配置SparkSQL输入信息: 列名:配置SparkSQL列名。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 长度:配置字段长度,字段值实际长度太长则按配置的长度截取,“类型”为“CHAR”时实际长度不足则

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  • MRS Spark

    MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中,

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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  • DLI Spark

    DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程,请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

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  • 使用Spark

    使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 提交Spark任务

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • Spark输入

    locale = "US" String 否 - Spark输入字段 配置SparkSQL输入信息: 列名:配置SparkSQL列名。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 长度:配置字段长度,字段值实际长度太长则按配置的长度截取,“类型”为“CHAR”时实际长度不足则

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  • 安装

    安装 Serverless是一个Node.js CLI工具,因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站,下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功,即可以看到打印出来的对应Node

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  • 安装

    安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务,如下: serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u:GitHub的服务URL,必填。 --name或-n:服务名称。 示例 从GitHub

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  • 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

    python36.zip /user/python 配置MRS客户端。 进入Spark客户端安装目录“/opt/client/Spark2x/spark/conf”,在“spark-defaults.conf”配置文件如下参数。 spark.pyspark.driver.python=/usr/bin/python3

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  • 安装

    在Linux上安装Data Provider 安装Data Provider,SAP技术支持人员通过该软件收集云服务器所在的平台信息,以便在SAP系统故障、性能下降时进行定位和分析。 在Windows上安装Data Provider 安装Data Provider,SAP技术支持

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  • 安装

    安装 普通安装 静默安装 国产化版本安装 父主题: 安装说明

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  • 未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理

    安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理 操作场景 此功能适用于Hive组件。 按如下操作步骤设置参数后,在未安装HBase的环境执行Hive on Spark任务时,可避免任务卡顿。 Hive on Spark任务的Spark内核版本已经升级到Spark2x

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