数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    云服务器安装spark 更多内容
  • Spark故障排除

    对接OBS场景中,spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 Spark shuffle异常处理 Spark多服务场景下,普通用户无法登录Spark客户端 安装使用集群外客户端时,连接集群端口失败 Datasource Avro格式查询异常 通过Spark-sql

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  • 管理Spark作业

    管理Spark作业 查看Spark作业的基本信息 在总览页面单击“Spark作业”简介,或在左侧导航栏单击“作业管理”>“Spark作业”,可进入Spark作业管理页面。Spark作业管理页面显示所有的Spark作业,作业数量较多时,系统分页显示,您可以查看任何状态下的作业。 表1

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  • MRS Spark SQL

    API连接时支持为Spark SQL作业独立配置需要的资源(例如线程、内存、CPU核数并指定 MRS 资源队列等)。代理连接时不支持配置。 您需要先在数据安全组件中配置对应的队列(参考配置队列权限,)后,才能在此处选择到已配置的队列。当有多处同时配置了资源队列时,此处配置的资源队列为最高优先级。

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  • Spark常用配置参数

    Spark常用配置参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节,以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群,本节介绍的参数大部分已经适配好,用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数,请参见快速配置Spark参数。 配置Stage失败重试次数

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  • Spark作业相关

    batchJob.asyncSubmit(); SparkJobStatus sparkJobStatus=batchJob.getStatus(); System.out.println(sparkJobStatus); } 查询批处理作业日志 DL

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  • Spark对接OpenTSDB

    Spark对接OpenTSDB 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB表 查询OpenTSDB表 默认配置修改 父主题: 使用Spark(MRS 3.x之前版本)

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  • Spark on HBase程序

    Spark on HBase程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 使用Spark on CCE

    使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • Spark日志介绍

    Manager界面中配置。 表1 Spark2x日志列表 日志类型 日志文件名 描述 SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。 prestart.log prestart脚本日志。 cleanup.log 安装卸载实例时的清理日志。

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  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

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  • Standalone模式spark配置

    Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径,jar包需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar包,且路径相同。

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  • 配置Spark动态脱敏

    ullify”脱敏策略处理。 配置Spark动态脱敏 修改JD BCS erver实例配置,登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置 > JDB CS erver(角色)”: 使用Ranger鉴权场景,在参数“custom”中添加如下自定义参数:

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录(这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上,随便进入一个安装节点,cd到sparkResource的安装目录)。

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  • 批量自动安装安装应用

    批量自动安装安装应用 功能介绍 批量自动安装安装应用 (应用需支持静默安装或者解压安装)。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{pro

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    iShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x SparkResource的安装目录(集群安装时,SparkResource可能会安装在多个节点上,登录任意

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  • 配置Spark通过Guardian访问OBS

    下载客户端”,重新下载并安装Spark客户端,详细操作请参考安装客户端章节,并执行7。 如果不重新下载并安装客户端,则直接执行以下步骤更新Spark客户端配置文件(例如:客户端目录为“/opt/client”,具体以实际为准): 以root用户登录Spark客户端所在的节点,切换到客户端安装目录。

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录(这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上,随便进入一个安装节点,cd到sparkResource的安装目录)。

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    iShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x SparkResource的安装目录(集群安装时,SparkResource可能会安装在多个节点上,登录任意

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  • 安装部署

    Scripts 配置及脚本 1) Global.yaml:配置服务器节点的必要参数 2) Check-env.sh:部署前环境检查工作 3) Install-kubernetesinstall.sh:安装基础环境脚本 4) Auto-service.sh:完成产品一键部署 MENIFEST

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