GPU驱动免安装。 低成本，按秒计费。 serverless带来的免VM运维。 镜像制作 tensorflow社区有tensoflow的基础镜像，已经装好了基础的tensorflow库，它分支持GPU和支持CPU两个版本，在镜像中心即可下载。 GPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1

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发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自动学习，为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景

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batch：则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明： batch模式计算速度快于full模式。 重新训练 对第一次训练无影响，仅影响任务重跑。 “是”：清空上一轮的模型结果后重新开始训练。 “否”：导入上一轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。

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基础信息 平台人员 权限管理 数据字典 父主题： 智慧物流园区功能操作说明

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基础概念 指标 概念解读 性能 性能是指软件系统或软件对应其及时性要求的符合程度。及时性用响应时间或吞吐量来衡量。 响应性 响应性是系统实现其响应时间或吞吐量目标的能力。 响应时间（RT） 用户感受系统为其服务所耗费的时间。不同业务系统的响应时间期望值不同，如互联网业务多为500ms以下、金融业务1s以下等。

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基础配置 实例名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 由小写字母、数字、中划线组成，24个字符以内，开头为小写字母开头，结尾为小写字母或数字 无 支持初始化时配置，不支持后续修改 - 模板实例名称 命名空间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围

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基础配置 集群ID 集群ID为集群唯一标识，集群创建后自动生成，无需用户主动指定 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 uid uuid格式，36位长度，由小写字母、数字、中划线(-)组成 无 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/ CCE Turbo

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基础功能 Sdk::Init Sdk::RegisterEventRecall Sdk::ShutOut 父主题： 改造功能模块说明

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基础配置 配置AD域 配置AD域证书认证 修改域管理员密码 修改域配置 修改网络接入方式 修改业务子网 取消服务 重新激活服务状态 配置是否屏蔽退订/删除桌面的通知邮件 云桌面支持多VPC 云桌面支持切换VPC 云桌面支持共享VPC 云专线支持开启NAT映射 配置运维收集用户日志

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基础配置 初始化 设置语言 设置日志路径 设置来电通知方式 自定义会议接听时摄像头/麦克风开关 开启功能 网络模式设置 禁用提示音 设置会控保底ip地址 设置屏幕共享插件ID 父主题： 接口参考

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基础配置 初始化 设置语言 自定义会议接听时摄像头/麦克风开关 自定义本地录制路径 开启功能 网络模式设置 禁用提示音 设置日志路径 设置会控保底ip地址 设置登录 服务器 信息 设置证书校验信息 父主题： 接口参考

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基础监控 基础监控主要针对应用的gc信息、cpu使用情况、线程、类加载信息、内存使用、内存池等进行监控。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“链路追踪 > 指标”。 在界面左侧树单击环境，单击“基础监控”，切换至基础监控页签。

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_DESCRIBE DBE_XML 父主题： 高级包

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL 父主题： 高级包

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_XML 父主题： 高级包

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基础配置 初始化 退出 设置语言 开启功能 设置用户文件保存路径 获取用户文件保存路径 网络模式设置 禁用提示音 设置日志保存路径 设置会控保底ip地址 设置登录服务器信息 设置代理信息 设置证书校验信息 父主题： 接口参考

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基础配置 检查运行环境 创建事件监听对象 获取事件列表 获取SDK版本号 设置服务器 地址信息 设置语言 设置打点日志上传开关 设置切换到后台后是否允许麦克风收音 父主题： 接口参考

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基础配置 初始化 日志设置 父主题： 接口参考

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基础配置 获取ShareServiceController单例 初始化日志 自定义通知回调类 初始化SDK 去初始化SDK 父主题： 接口参考

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基础资料 产品工序资源 班次 排程日历 排程日历配置 用户岗位 班组类别 责任班组 故障代码 检定机构 计划方案 父主题： 设备管理

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基础概念 名称 名词解释 确定性运维 确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系。首先是通过高质量的产品开发，严谨的运维流程和制度来降低故障的概率，要挑战零故障，同时也要有技术手段对可能发生的故障，将间隔、影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治，要把数字化带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。

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