7和中标麒麟NKASV 7 云服务器 使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？ 问题描述 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云 服务器 安装图形化界面后，远程连接云服务器鼠标不可用。 可能原因 X86云服务器使用了cirrus虚拟显卡，鲲鹏云服务器使用的是virtio GPU。鼠标显示有两种方式，分别称为Software

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购买云服务器 操作场景 一台云服务器同一时刻可以为最多8个终端提供业务体验，当用户数增多，云服务器数量不能满足业务需求时，您可以购买云服务器，实现多个用户在同一时间接入应用。 新购买的云服务器为GPU加速型，用于部署应用，提供计算、图形渲染等功能。 操作步骤 登录控制台，在服务列表中选择“计算

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使用限制 弹性伸缩服务自动创建的云服务器不会调度到专属主机上，但是对专属主机上创建的云服务器手动添加到弹性伸缩组不做功能限制。 只支持按需付费的公共云服务器迁移到专属主机上。 带本地盘、GPU等特殊云服务器不支持在专属主机之间以及公共池与专属主机之间迁移。

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（可选）备份镜像 封装镜像后，云服务器关机再开机，会解封装，无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要，可在封装镜像前，将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面，找到已配置完成的云服务器，选择“更多 > 关机”，关闭云服务器。 等待云服务器关机后，选择“更多 > 镜像/备份

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关键参数如下，更多配置参数信息，请参见创建告警规则和通知： 告警名称：系统会随机产生一个名称，也可以进行修改。 资源类型：弹性云服务器 维度：云服务器 如果为GPU加速型实例创建告警规则，“维度”选择“云服务器-GPU”。 监控范围：告警规则适用的资源范围，可选择全部资源、资源分组或指定资源。 触发规则：根据需

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“故障”状态的弹性云服务器还会计费吗？ 按需计费的弹性云服务器，当状态为“故障”时，基础资源（vCPU、内存、镜像、GPU）不再计费，绑定的云硬盘（包括系统盘、数据盘）、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法（“包年/包月”或“按需计费”）进行收费。 包年/包月的弹性云服务器，无论状

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通用计算增强型 2 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情。 商用 查询云服务器组列表 查询云服务器组详情 3 控制台云服务器列表页上线帮助面板 控制台云服务器列表页上线帮助面板，通过帮助面板可以获取云服务器的相关操作指导。 - -

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申请一台弹性云服务器并购买弹性公网IP，并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本，方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同E CS 服务器上的操作，请参考本案例。 创建ECS服务器 登录ECS控制台，购买弹性云服务器，镜像选择公共镜像，推荐使用ubuntu18

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如何处理infoROM错误 问题描述 Linux操作系统的云服务器在执行nvidia-smi命令报错“WARNING:infoROM is corrupted at gpu 0000:00:0D.0”，并且用户业务已经受到影响。 问题原因 健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。

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弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu （Agent）GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的（Agent）GPU使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器（Agent）GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

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1及以上版本 gpu-device-plugin插件：2.0.0及以上版本 步骤一：纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点，您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理

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GPU加速型实例安装GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外，GRID驱动配合vDWS类型License，也支持CUDA，用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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“故障”状态的弹性云服务器还会计费吗？ 按需计费的弹性云服务器，当状态为“故障”时，基础资源（vCPU、内存、镜像、GPU）不再计费，绑定的云硬盘（包括系统盘、数据盘）、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法（“包年/包月”或“按需计费”）进行收费。 包年/包月的弹性云服务器，无论状

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1 3D应用支持设置分辨率 在进行3D应用的渲染节点调度时，支持设置GPU云服务器传给设备的画面分辨率。 公测 《API参考》 2 3D应用支持设置帧率 在进行3D应用的创建及修改时，支持设置帧率，即GPU云服务器传给设备的画面帧率。 公测 《用户指南》 《API参考》 3 3D应用支持播放音频

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后重试修改操作。 图1 变更集群配置 修改集群配置信息。 如果区域、虚拟私有云置灰，表示当前区域存在GPU加速型云服务器，不允许修改。如需修改，请先删除区域内的GPU加速型云服务器。 图2 变更集群配置 单击“下一步”，进入确认变更集群配置页面。 图3 确认变更集群配置 确认集群配置无误后，单击“提交”。

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p

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置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：

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