GPU加速云服务器 GACS

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu服务器租借 更多内容
  • SDK接口参考

    gpuIp与gpuToken用于头显直连GPU 服务器 ,以下简称“C类 CVRParameter构造函数”。 【请求参数】 gpuIP:GPU服务器公网IP。 gpuIP的获取方式,请参考“渲染节点调度”。 gpuToken:访问GPU服务器所需鉴权Token。 gpuToken的获取方式,请参考“渲染节点调度”。

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  • 如何测试头显所在网络质量?

    CloudVR 云服务器 华为云GPU服务器 路由器 华为CPE-pro 带宽 >=80Mbps 请确保用户终端设备所在区域已覆盖5G网络,具体可咨询各运营商。 通过手机连接该5G网络后使用测试网站https://www.speedtest.cn/进行测速。 选择与GPU服务器所在区域的云侧节点

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  • 配置Lite Server软件环境

    配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题: Lite Server资源配置

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • SDK接口参考

    gpuIp与gpuToken用于设备直连GPU服务器,以下简称“C类 CVRParameter构造函数”。 【请求参数】 gpuIP:GPU服务器公网IP。 gpuIP的获取方式,请参考“渲染节点调度”。 gpuToken:访问GPU服务器所需鉴权Token。 gpuToken的获取方式,请参考“渲染节点调度”。

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 场景描述 本文旨在指导如何在GPU 裸金属服务器 上,安装NVIDIA、CUDA驱动等环境配置。由于不同GPU预置镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。下面为常见的软件

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  • SDK使用

    TYPE_GPUINFO):客户端通过账号密码访问IAM云服务,在获取到用户Token和对应的projectID后,访问CVR服务的调度接口,获取到对应区域的GPU服务器的IP和Token,传入SDK内部,完成VR业务的初始化。 该方式适用于对调度策略有定制要求的场景。 您可以根据需要自行提取相关逻辑到自己的客户端中。

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    Display Driver Model)模式。 TCC 模式下,GPU完全用于计算。 WDDM 模式下,GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU服务器安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 关于TCC和WDDM,了解更多。 方法二 登录GPU加速型云服务器。 下载gpu-Z并安装。

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    ,该服务使用华为云内部网络,无需弹性公网IP,为您提供性能更加强大、更加灵活的网络。 云渲游平台使用VPCEP打通各GPU服务器到CVR服务节点的网络,GPU服务器上报健康检查等信息。 单击了解更多 VPC终端节点 相关信息。 云硬盘 EVS 云硬盘(Elastic Volume Service

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  • 主机迁移服务重要声明有哪些?

    在源端服务器新增数据。对于业务割接后,源端服务器、目的端服务器均有新增数据且需要合并的情况,需要您自行设计解决方案。 GPU服务器驱动问题声明 迁移到GPU服务器出现的驱动相关问题(如:不具备计算加速/图形加速能力),需要您自行安装相关驱动解决。若自行解决无果,华为云可以提供相应的技术支持,但是不承诺解决问题。

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  • 免责声明

    在源端服务器新增数据。对于业务割接后,源端服务器、目的端服务器均有新增数据且需要合并的情况,需要您自行设计解决方案。 GPU服务器驱动问题声明 迁移到GPU服务器出现的驱动相关问题(如:不具备计算加速/图形加速能力),需要您自行安装相关驱动解决。若自行解决无果,华为云可以提供相应的技术支持,但是不承诺解决问题。

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  • 错误信息回调

    mit值做比较,当大于该值时,当前的VRActivity出栈并触发该方法。 建议在此处加入重连逻辑,保证重新打开应用后,能够快速连接至GPU服务器。 父主题: 附录

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  • 头显一直显示“等待连接中”

    头显一直显示“等待连接中” 排查思路 检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU服务器的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候,检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常,如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”,表示头显已连接至VR云渲游平台,请直接跳转至2。

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  • GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法?

    NK,可以通过相关命令查询GPU拓扑模式: nvidia-smi topo -m 图1 查询GPU拓扑模式 操作步骤 使用以下脚本测得GPU服务器内NVLINK带宽性能。 import torch import numpy as np device = torch.device("cuda")

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  • JDBC配置数据库第三方连接池

    要验证有效性,如果对象验证失败,则触发对象创建的租借尝试将失败。 testOnBorrow true 从连接池获取一个连接时,验证有效性。指明在从池中租借对象时是否要进行验证有效,如果对象验证失败,则对象将从连接池释放,可尝试租借另一个。 testOnReturn false 连

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  • 文字识别 OCR

    5种车牌颜色,包括蓝色、绿色、黑色、白色、黄色。 该接口的应用场景广泛,可应用于道路违章检测、车辆牌照审核、智慧停车、ETC业务办理、车辆租借交易等场景,降低人工录入成本,提升业务效率。 支持区域: 华北-北京四 车牌识别API 名片识别 支持对各种版式名片的关键字段进行结构化识

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  • 使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型

    应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE,但是本地开发服务器等资源有限,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。因此使用本地IDE+远程Notebook结合的方式,可以同时享受IDE工程化开发和云

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