以下是预计您的全部费用组成，其中专线租用费、楼内线租赁费参照的市场价格，实际价格和资源需要您向资源提供商协商和购买。 端口租用费：专线带宽是4M，只需要租用1GE的端口即可，1个1GE端口1年费用是7200元。 专线租用费：公司数据中心在天津，华为云华北区域在北京，需要租用1条4M的电信长途MSTP专线，1年费用是101400元

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，其中专线租用费、机房楼内线租赁费参照的市场价格，实际价格需要您与专线提供商协商。 端口占用费(华为云收费）：专线带宽是4M，只需要租用1GE的端口即可，1个1GE端口1年费用是7200元。 专线租用费（非华为云收费）：公司数据中心在天津，华为云华北区域在北京，需要租用1条4M的

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用、一次性接入费用、专线租用费用和楼内线租赁费用。 托管专线的计费项：专线租用费用。 标准专线计费项 标准专线计费项包括端口占用费用、一次性接入费用、专线租用费用和楼内线租赁费用。其中华为云收费项包括端口占用费用和一次性接入费用；非华为云收费项包括专线租用费用和楼内线租赁费用。 具体内容如表1所示。

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以下是预计您的全部费用组成，其中专线租用费、楼内线租赁费参照的市场价格，实际价格和资源需要您向资源提供商协商和购买。 端口租用费：专线带宽是4M，只需要租用1GE的端口即可，1个1GE端口1年费用是7200元。 专线租用费：公司数据中心在天津，华为云华北区域在北京，需要租用1条4M的电信长途MSTP专线，1年费用是101400元

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案，签订合同，完成设备采购及系统搭建。其中，号码资源由企业向运营商申请。 云联络中心：企业用户按需租用座席，按业务使用量付费。在云平台上完成注册与实名认证，即可 免费体验 云联络中心服务。支持企业自带号码或向云平台申请号码。 部署/扩容/运维 入驻式联络中心是在企业部署基础设施，提供

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m3（32U256G）同规格保持业界第一。 客户价值 降低TCO 可以按需租用，成本低，降低中小客户使用高性能的门槛。 提高效率 按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。 应用限制 应用于HANA 服务器 和SAP应用服务器时，仅支持Linux操作系统。 特性规格 V5 m3（32U256G）SAPS值

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。

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相比标准物理连接，托管连接是通过合作伙伴已有的共享端口接入，无需向华为云支付专线服务一次性接入费和端口占用费。 托管专线接入华为云产生的费用包括如下部分： 表2 托管专线接入收费详情 收费方 计费项 说明 计费方式 非华为云 专线租用费 用户数据中心与华为云专线接入点之间的运营商专线部署和租赁费用，由用户向运营商购买支付。

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序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 方案架构 方案优势 降低TCO 可以按需租用，成本低，降低中小客户使用HPC的门槛。 提高效率 按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。 使用灵活 在镜像模板中预制MPI库、编译库及优化配置，加快环境部署。

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怎样查看GPU加速型 云服务器 的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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