GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    计算型GPU云服务器 更多内容
  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速实例已安装G

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU 云服务器 创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU 服务器 配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    手动安装GPU加速ECS的Tesla驱动 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安装Tesla驱动,否则无法实现计算加速功能。

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  • 资源和成本规划

    实例规格类型: 共享负载均衡 IP费用: 1LCU | 全动态BGP 流量: 全动态BGP | 流量 | 100GB 1 94 弹性负载均衡 实例规格类型: 共享负载均衡 1 94 弹性云服务器 X86计算 | GPU | 24核 | 96GB | GPU T4*1 镜像: CentOS

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  • Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退

    Pi2云服务器运行VR应用时,出现闪退 可能原因 Pi2云服务器默认安装的是NVIDIA计算驱动,未安装图形驱动。 处理方法 安装图形驱动,并购买License激活,详情请参见GPU加速云服务器安装GRID驱动。但是,如下设置请特别注意: GRID驱动下载地址:请单击这里。

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  • 资源和成本规划

    GB; 1 135 弹性云服务器 2 X86计算 | GPU加速 | g6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB | 加速卡:1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G; CentOS | CentOS 7.9 64bit for GPU; 通用SSD | 40GB;

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  • 资源和成本规划

    ¥14129.36 AI 弹性云服务器 规格: X86计算 | GPU加速 | pi2.2xlarge.4 | 8核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver 11.1 系统盘: 通用SSD | 200GB 4 包周期

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  • 添加云服务器

    在应用列表中,查看需添加云服务器的应用,单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在ECS页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件:

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  • 节点规格(flavor)说明

    3ne 超大内存 e7、e6、e3 磁盘增强 d7、d6、d6nl、d2、d3 超高I/O i7、i7n、i3、ir7、ir7n、ir3 高性能计算 h3、hc2 GPU加速 pi2、pi1 p2s、p2v、p2vs、p1 g6、g5、g6v AI加速 ai1s、ai1

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  • 通用计算增强型

    开启/关闭超线程 通用SSD 超高IO 极速SSD 通用SSD V2 极速SSD V2 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强 最大网络收发包:3000万PPS 最大内网带宽:100Gbps 通用计算增强C7 CPU/内存配比:1:2/1:4

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  • 通用计算增强型

    通用计算增强类别的专属计算集群分为:c3、c3_pro、c6、c6_pro、c7、c7_pro、c7_a、c7_b。可用于部署C3云服务器、C6云服务器、C7云服务器。 专属计算集群规格 表1 c3专属计算集群规格 专属计算集群类型 CPU数量(Sockets) 物理内核 硬件规格

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  • 通用计算增强型

    用诉求。 c6和c6_pro专属主机均可用于部署C6云服务器。 c7n_pro专属主机均可用于部署c7n云服务器。 专属主机规格 表1 c3专属主机规格 专属主机类型 CPU数量(Sockets) 物理内核 硬件规格 vCPUs c3 2 18 CPU:Intel® Xeon®

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  • 节点规格说明

    鲲鹏通用计算增强 鲲鹏内存优化 鲲鹏超高I/O 异构资源机型: GPU加速 AI加速 弹性云服务器-物理机 基于擎天架构,使用裸金属虚拟化技术的弹性云服务器类型,该类型的物理机资源和虚拟机资源处于同一个资源池,可实现动态混合调度。 通用计算增强 裸金属服务器 基于裸金

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  • 步骤三:集群与应用创建

    配置套餐包 当前支持如下系列的GPU加速云服务器: T4系列:使用Pi2云服务器,需要购买Nvidia License。 V100系列:使用G5云服务器,需要购买Nvidia License。 RTX5000系列(推荐):使用G5r云服务器,不需要额外购买License。

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  • 快速入门

    如果GPU驱动安装失败或失效,请手动安装GPU驱动,详细内容,请参见(推荐)GPU加速实例使用脚本安装GPU驱动(Linux)或(推荐)GPU加速实例使用脚本安装GPU驱动(Windows)。 (可选)设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时,系统推荐您配套使用主机安全服务(Host Security

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  • 安装GPU指标集成插件

    暂不支持CCE纳管后的GPU加速实例。 前提条件 已安装GPU驱动,未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动,请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速实例,否则可能

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  • 竞价计费(竞价模式)

    含本地盘的实例 如磁盘增强、超高I/O、H2、P1、P2等。 含FPGA卡的实例 如Fp1、Fp1c云服务器计算资源,包括vCPU和内容) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 如需停止计费,需删除实例及其绑定资源。 镜像 计费 GPU 计费 云硬盘(系统盘和数据盘)

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  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)自动安装GPU加速ECS的GPU驱动(Linux)和(推荐)自动安装GPU加速ECS的GPU驱动(Windows)。 GPU虚拟化实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

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  • 修改集群

    后重试修改操作。 图1 变更集群配置 修改集群配置信息。 如果区域、虚拟私有云置灰,表示当前区域存在GPU加速云服务器,不允许修改。如需修改,请先删除区域内的GPU加速云服务器。 图2 变更集群配置 单击“下一步”,进入确认变更集群配置页面。 图3 确认变更集群配置 确认集群配置无误后,单击“提交”。

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  • 按需计费

    含本地盘的实例 如磁盘增强、超高I/O、H2、P1、P2等。 含FPGA卡的实例 如Fp1、Fp1c云服务器计算资源,包括vCPU和内容) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 如需停止计费,需删除实例及其绑定资源。 镜像 计费 GPU 计费 云硬盘(系统盘和数据盘)

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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