网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

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仪表板概述 数据分析是数据帮助企业、组织做决策的最后一步，也是数据可视化前的重要一步，选择最合适的数据可视化方式，可以更好地帮助企业、组织做出更好地决策以便更好地解决实际的问题。DataArts Insight的仪表板支持丰富多种的可视化控件，操作方便，帮助您更好地分析数据。 约束与限制

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OBS 2.0支持仪表板 数据分析是数据帮助企业、组织做决策的最后一步，也是数据可视化前的重要一步，选择最合适的数据可视化方式，可以更好的帮助企业、组织做出更好的决策以便更好的解决实际的问题。DataArts Insight的仪表板支持丰富多种的可视化控件，操作方便，帮助您更好的分析数据。

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责统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降

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Insight）。 智能数据洞察（DataArts Insight）是一站式数据可视化BI开发平台，提供可视，实时，易用，安全的企业智能分析服务。适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的可视化组件，采用拖拽式自由布局，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 您可以使用本文档提供API对

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可视化 集成工作台 简洁明快的工作台 工作台模块分明，方便快速查看已存在的组合应用状态统计，快捷进入常用组合应用及模板，轻松获取文档帮助。 用户友好的组合应用编排界面 组合应用编排可视化，设计开发合一；引导式编辑，可快速上手。 父主题： 功能特性

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也会随着云服务的费用生成，体现在可视化工具的数据中。 您可以使用表1工具可视化成本分配结果（按关联账号、企业项目或标签的成本分布），并可以对获取的分配明细进行进一步分析。 表1 不同成本类型、分配方式对应的成本分配工具 成本类型 分配方式 可视化工具 分配明细 原始成本 关联账号

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侧面板中选择并添加该字段即可。 可视化字段配置（可选） DataArts Insight提供了数据集可视化配置功能，可视化操作更加便捷的配置数据集字段。 如果在字段树配置字段，可视化字段可不配置。 在数据集创建页面，单击“可视化配置”，进入可视化配置页面。 选择需要修改的字段，并按需编辑字段。

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、 数据仓库 和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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表1 使用智能分析助手数据分析流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目空间 新建项目空间，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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全面的咨询服务，包括数据清洗、数据分析、数据可视化、数据挖掘等方面，帮助企业进行全面的数据分析和挖掘。 父主题： 关于服务咨询

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 新建大屏 添加不同的

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系统自动处理数据。 一站式操作：提供可视化流程式 数据治理 能力、自助式分析模式，简单易操作的属性，让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析的全流程，所有分析过程可视化，从而实现以业务为主导的数据体系。 智能化分析：通过增强分析，可以大大缩短数据分析时间，帮助用户洞察数据，即使是普通业务人员也能通过简单操作挖掘数据价值

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用可视化编辑器 什么是可视化编辑器？ 可视化编辑器界面概述 了解云服务/元素 可视化编辑器快捷键 使用可视化编辑器编写模板创建云硬盘 父主题： 资源编排

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通过可视化页面管理文件 操作场景 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）支持可视化管理iDME应用中的文件。本文为您介绍如何对文件进行上传、下载和删除操作。 前提条件 已构建数据模型。 已登录应用运行态。 上传文件 在“数据模型管理

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智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

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说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 搭建仪表板 添加不同

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，在1小时内 MRS 可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。

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