首先，我们需要下载Node.js的安装包。你可以在Node.js的官方网站（https://nodejs.org/）下载安装包。 安装完成后，打开命令行工具，输入以下命令来检查Node.js是否成功安装： node -v 如果安装成功，应该可以看到Node.js的版本号。 npm是Node.js的包管理器

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指定扫描并行度的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定表扫描的并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。 t

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指定扫描并行度的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定表扫描的并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。

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如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 目前华为云AI市场订阅的算法中，yolo3可以使用该方法降低目标框堆叠度，yolo5 算法中没有看到相关支持的信息，需要在自定义算法进行使用。 父主题： 数据管理

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过200。 视频：3gp格式的视频文件，且文件大小不超过5MB。 满意度调查按键配置：流程中提供的满意度程度选项，每个按键对应一种满意度。满意度配置请参见配置满意度调查。 按键：键盘或者屏幕中可以选择到的数字键，如1，2，3等。 描述：按键对应的满意度介绍，描述信息可以展示在菜单中。

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如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 目前华为云AI市场订阅的算法YOLOv3-Ascend（物体检测/TensorFlow）中可以使用soft NMS，YOLOv5算法文档中没有看到相关支持的信息，需要自定义算法进行使用。 父主题： 功能咨询

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过200。 视频：3gp格式的视频文件，且文件大小不超过5MB。 满意度调查按键配置：流程中提供的满意度程度选项，每个按键对应一种满意度。满意度配置请参见配置满意度调查。 按键：键盘或者屏幕中可以选择到的数字键，如1，2，3等。 描述：按键对应的满意度介绍，描述信息可以展示在菜单中。

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Devtools是一个专为Vue.js开发者设计的浏览器扩展。它提供了一系列强大的功能，帮助开发者更容易地调试和优化他们的Vue应用程序。 Vue Devtools 以下是Vue Devtools的主要特点和功能： 组件树查看：允许用户查看完整的Vue组件层次结构，以及每个组件的属性、数据、计算属性和插槽。

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组件化开发思想 采用Vue.js的组件化开发思想，将整体功能模块包装成一个个独立且可复用的组件，独立维护自身的状态及样式，更好地隔离多方合作伙伴的不同诉求，提升代码的可维护性。 基于Webpack的构建过程 使用Webpack作为构建工具，通过对源代码进行打包、压缩、合并等操作，最终生成

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开始时间：选择每天需要转满意度调查的时间段的开始时间。 结束时间：选择每天需要转满意度调查的时间段的结束时间。 受理日期 开始日期：选择需要转满意度调查的时间段的开始日期。 结束日期：选择需要转满意度调查的时间段的结束日期。 通话时长 通话时长区间下限值（秒）：输入需要转满意度调查的最短通话时长，取值范围1-12位数字。

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紧密中心度算法（closeness） 功能介绍 根据输入参数，执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/h

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边中介中心度（edge_betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行边中介中心度算法。 边中介中心度算法（edge_betweenness）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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BO的使用 部署应用/BO 在应用中引用BO

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的分布在各个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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中介中心度算法（betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行中介中心度算法。 中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{g

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OD中介中心度（od_betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行OD中介中心度算法。 OD中介中心度算法（od_betweenness）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{p

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查看训练看板中的可视化数据 训练看板是TensorBoard的可视化组件的重要组成部分，而训练看板的标签包含：标量可视化、图像可视化和计算图可视化等。 更多功能介绍请参见TensorBoard官网资料。 相关操作 关闭TensorBoard方式如下： 方式1：单击下图所示的，进入Te

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string True 满意度等级（1-5）。默认值为： 1：很不满意 2：不满意 3：一般 4：满意 5：很满意 可调用查询满意度调查配置接口查询“配置中心 > 工作台配置 > 满意度调查 > 满意度等级”中的设置的满意度等级或使用上述默认值。 满意度等级与按键数字保持一致。 1

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，覆盖主流语言。 相对真人成本下降90%以上 一次拍摄与训练后，可无限次使用；无时间约束、无时长限制、无容量限制；统一质量，稳定性高；口型、动作匹配度高，无限接近真实。 仅分身数字人动作自由度受限于采集视频的动作范围，综合对比数字人比真人成本低、效率高，且质量稳定。 数字人直播更真实、更沉浸

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文本相似度（高级版） 功能介绍 对文本语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 文本相似度基础版和高级版基于不同算法实现，对相同文本，基础版和高级版的结果有所差别。根据测试数据，高级版效果一般优于基础版。 调试 您可以在API

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文本相似度（基础版） 功能介绍 对文本进行语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 也可使用文本相似度（高级版）接口，详情请见

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