YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是

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量少的Task在运行完成后，导致很多CPU空闲，造成CPU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产生倾斜的数据，将采用原有方式进行分桶并运行。

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网络故障后重新测试访问网站。 检查 云服务器 CPU利用率 云 服务器 的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提供了

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量及成功率，相比CPU利用率、内存利用率等基础指标，能更真实的指示系统性能问题。 常用USE方法（Utilization Saturation and Errors Method）对资源监控，包含： 使用率Utilization：覆盖系统资源，包括但不限于CPU、内存、网络、磁盘等。

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该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用率，以百分比为单位。 伸缩组中的所有云服务器的CPU利用率总和/伸缩 组中所有云服务器的CPU总核数。 85% 说明： 华为云每一分钟监控一次，连续5次监控到弹性伸缩组的云服务器CPU使用率超过85%即触发伸缩活动。 SAP应用弹性伸缩分为以下几个应用场景：

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量少的Task在运行完成后，导致很多CPU空闲，造成CPU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产生倾斜的数据，将采用原有方式进行分桶并运行。

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指标含义 取值范围 单位 CPU ma_container_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 0～100 百分比（%） ma_container_cpu_used_core CPU内核占用量 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数 ≥0 核（Core）

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JVM监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu监控 (cpu，JVM进程的cpu利用率数据统计) usage cpu利用率 java进程的cpu利用率 - DOUBLE AVG 内存 (memory，JVM内存数据统计) isHeap 堆内存

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网络故障后重新测试访问网站。 检查云服务器CPU利用率 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提供了

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00秒，最大Pod数为100、最小Pod数为2，包含两条系统指标规则（名称为“memory”和“cpu”）。其中，memory规则中内存利用率的期望值为50%，cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

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网络故障后重新测试访问网站。 检查云服务器CPU利用率 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提供了

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网络故障后重新测试访问网站。 检查云服务器CPU利用率 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提供了

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数据库的配置参数应从具体业务诉求着手，根据实际需要进行设计；华为云在各个数据库云服务中均提供了默认的配置参数，以满足最普遍的业务需要。 华为云提供了多款数据库服务，不同服务的优化方式和注意事项均有差异，此方面需求，建议使用华为云提供的专业服务。 2.观测性能指标实践 性能监控有助于实

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COST01-02 规划IT治理体系，提高管理效率 风险等级 高 关键策略 实施与您的组织对应的IT治理结构。这有助于在整个组织内分摊和管理成本。随着经营范围和规模的不断扩张，不断建立子公司、分公司，大部门也逐步拆分成多个小部门，组织结构的层级也就越来越多。企业的IT治理架构也会

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测量对象 监控周期（原始指标） cpu_util CPU利用率 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从 弹性云服务器 内部采集的数据 0%~100% 堡垒机 300秒 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 0%~100% 堡垒机 300秒

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[源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试，监控资源利用率，根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有：内存和CPU监控top命令，IO监控命令iostat，网络监控命令sar等。 仅支持单个内表导出，不支持多表Join联合

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AI处理器AI CPU利用率 ma_node_npu_ai_cpu_util 昇腾系列AI处理器AI CPU利用率 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU利用率 ma_node_npu_ctrl_cpu_util 昇腾系列AI处理器控制CPU利用率 百分比（Percent）

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XGPU共享技术概述 XGPU共享技术是华为云基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源，实现多个容器共用一张显卡，从而实现业务的安全隔离，提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备

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能、资源利用率和扩展性方面都优于Capacity Scheduler。 支持CPU硬隔离 YARN无法严格控制每个container使用的CPU资源。在使用CPU子系统时，container可能会超额占用资源。此时使用CPUset控制资源分配。 为了解决这个问题，CPU将会被严格

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在线服务预测时，如何提高预测速度？ 部署在线服务时，您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时，您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。

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接口返回时间较长，如何提高响应速度 请检查图片的尺寸。若尺寸过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议在不改变图片质量的情况下对图片进行等比例缩放。 检查网络带宽是否稳定，是否存在网络波动，建议提升网络带宽避免网络时延较长。 父主题： 产品咨询类

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