数据库的配置参数应从具体业务诉求着手，根据实际需要进行设计；华为云在各个数据库云服务中均提供了默认的配置参数，以满足最普遍的业务需要。 华为云提供了多款数据库服务，不同服务的优化方式和注意事项均有差异，此方面需求，建议使用华为云提供的专业服务。 2.观测性能指标实践 性能监控有助于实

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量少的Task在运行完成后，导致很多CPU空闲，造成CPU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产生倾斜的数据，将采用原有方式进行分桶并运行。

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怎样提高自建DNS的响应时效？ 如果您在云上VPC内或者云下有自建DNS，自建DNS默认的转发IP是华为云的内网DNS，具体如图1所示。 图1 自建DNS场景示意 由于自建DNS会根据 域名 的TTL值，缓存从华为云内网DNS响应的结果，所以当外部域名修改后，在TTL的时间内，E CS 可能无法解析到修改后的结果。

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如何提高短信发送成功率？ 请参考开发准备，确认是否全部的数据都准备无误，签名和模板有关联。 请参考代码样例，确认参数均以正确的格式携带。 请确认短信接收方号码中无重复号码，且号码都为可接受短信的状态（不是空号或停机的号码）。 请勿在一天内向同一个用户发送太多条短信，详情请参见短信发送规则。

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如何提高Presto资源使用率？ 问题现象 节点资源利用不均衡，执行Presto任务几小时后仍未完成。 解决步骤 调小Yarn节点内存比例： 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Presto > 实例”，查看并记录所有Presto实例所在节点主机名称。 选择“集群 >

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网络故障后重新测试访问网站。 检查 云服务器 CPU利用率 云 服务器 的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提供了

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网络故障后重新测试访问网站。 检查云服务器CPU利用率 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提供了

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指标含义 取值范围 单位 CPU ma_container_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 0～100 百分比（%） ma_container_cpu_used_core CPU内核占用量 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数 ≥0 核（Core）

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JVM监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu监控 (cpu，JVM进程的cpu利用率数据统计) usage cpu利用率 java进程的cpu利用率 - DOUBLE AVG 内存 (memory，JVM内存数据统计) isHeap 堆内存

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COST01-02 规划IT治理体系，提高管理效率 风险等级 高 关键策略 实施与您的组织对应的IT治理结构。这有助于在整个组织内分摊和管理成本。随着经营范围和规模的不断扩张，不断建立子公司、分公司，大部门也逐步拆分成多个小部门，组织结构的层级也就越来越多。企业的IT治理架构也会

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XGPU共享技术概述 XGPU共享技术是华为云基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源，实现多个容器共用一张显卡，从而实现业务的安全隔离，提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备

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00秒，最大Pod数为100、最小Pod数为2，包含两条系统指标规则（名称为“memory”和“cpu”）。其中，memory规则中内存利用率的期望值为50%，cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

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能、资源利用率和扩展性方面都优于Capacity Scheduler。 支持CPU硬隔离 YARN无法严格控制每个container使用的CPU资源。在使用CPU子系统时，container可能会超额占用资源。此时使用CPUset控制资源分配。 为了解决这个问题，CPU将会被严格

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AI处理器AI CPU利用率 ma_node_npu_ai_cpu_util 昇腾系列AI处理器AI CPU利用率 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU利用率 ma_node_npu_ctrl_cpu_util 昇腾系列AI处理器控制CPU利用率 百分比（Percent）

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测量对象 监控周期（原始指标） cpu_util CPU利用率 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从 弹性云服务器 内部采集的数据 0%~100% 堡垒机 300秒 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 0%~100% 堡垒机 300秒

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通过华为云标签（Tag）分发告警 通过配合使用Prometheus监控和告警管理功能，可以按照华为云标签对资源进行告警。本文演示如何通过标签对DCS实例的CPU利用率指标进行告警。 实践场景 某电商平台运维人员在监控指标时，想要通过标签维度管理云上各种资源并分发告警。 解决方案

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AI处理器AI CPU利用率 ma_node_npu_ai_cpu_util 昇腾系列AI处理器AI CPU利用率 百分比（Percent） 0～100% NA NA NA AI处理器控制CPU利用率 ma_node_npu_ctrl_cpu_util 昇腾系列AI处理器控制CPU利用率 百分比（Percent）

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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。下面对各种资源对SMP性能的影响情况分别进行说明： CPU资源 在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云服务器计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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