云容器引擎实例下首选HCE，实现企业降本增效。 用户当前在线、离线业务分离部署，导致资源闲置现象严重，整体资源利用率偏低，亟需降本增效。 HCE结合云容器引擎做了CPU利用率优化。HCE采用混部引擎技术和隔离技术可使云容器引擎的CPU利用率达到40%-60%，并且QoS<1%，应用不卡顿，体验更流畅。 HCE结合云

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值，则请执行步骤2。

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弹性资源池为 DLI 作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存）。弹性资源池的单位为CU，1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列， 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略，提高计算资源利用率。 DLI提供以下规格的计算资源，如表1所示。

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该告警所对应的MIB节点的OID号。 hwCapCPUThresholdType 转发CPU平均利用率门限类型。 hwCapCPUThresholdCurrent 转发CPU平均利用率当前值。 hwCapCPUThresholdValue 转发CPU平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 转发的流量过大。

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语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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而改变。 min_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的CPU总时间，单位为ms。

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间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。 未开启CPU Burst时，容器可以使用的CPU配额会被限制在Limit以内，无法实现Burst。

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运行而改变。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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用户平时需要关注RDS实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特定值（如90%）的情况，则发出相应Cloud

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用户平时需要关注TaurusDB标准版实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特定值（如90%）的情况，则发出相应Cloud

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用户平时需要关注TaurusDB标准版实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特定值（如90%）的情况，则发出相应Cloud

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转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高，超过门限值。 处理步骤 查看日志信息中记录系统转发单个核的CPU使用率的任务信息，联系技术支持人员。

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性能指标监控 性能指标监控向用户呈现当前查询时间段内设备、单板、接口和AP的所有指标的统计信息，默认展示设备级CPU利用率、内存利用率、转发核CPU利用率和流表资源，并以CPU利用率降序呈现列表统计信息。 单击“设备名称”列的设备，可侧滑呈现性能指标趋势图，并支持基于性能指标超阈值检测。

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GaussDB 实例的哪些监控指标需要重点关注 对于GaussDB实例，需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU使用率的平均值出现多次（如4次）不低于某特定值（如90%）的情况，则发出相应Cloud

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用户平时需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 更多监控指标信息，请参见文档数据库服务支持的监控指标。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某

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总编译时间 ms INT SUM CPU（CPU监控，JVM进程的cpu利用率数据统计。） cpuRatio cpu利用率 java进程的cpu利用率 % DOUBLE AVG cpuRatioMax 最大cpu利用率 java进程的最大cpu利用率 % DOUBLE MAX cpuTimeInterval

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扩容，势必造成一种资源的浪费。 3 数据三副本存储，利用率低，成本高 Hadoop分布式文件系统（HDFS）使用三副本保存数据，磁盘空间利用率仅33%，单盘利用率低于70%。 方案架构 针对传统企业在大数据场景面临的问题，华为云提供了基于 对象存储服务 OBS作为统一 数据湖 存储的大数据存算分离方案。

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在限流时间窗内满足限流策略时，对数据库限流的最大时长。 CPU利用率 填写实例的CPU利用率阈值（≥70%），并选择与“活跃会话数”的关系。二者关系为“且”或者“或”。 活跃会话数 输入活跃会话数条件阈值，范围为1~5000。 持续时间（分钟） 满足CPU利用率和活跃会话数条件的会话持续一定时间后触

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性能调优概述 数据库性能调优是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询，以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率，降低业务成本，从而提高系统稳定性，给用户带来更大的价值。 本章通过性能诊断、系统调优及SQL调优及常见SQL调优案例等

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什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构，x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些

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CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略如下： 策略名称 说明 容器水平伸缩（HPA） HPA即Horizontal Pod Autoscaling，基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。

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