MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    etl和hadoop 更多内容
  • 配置Hadoop数据传输加密

    erosDIGEST-MD5两种),完成RPC授权。用户在部署安全集群时,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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  • Hadoop压力测试工具如何获取?

    Hadoop压力测试工具如何获取? 问: Hadoop压力测试工具如何获取? 答: Hadoop压力测试工具社区获取地址:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题: 性能优化类

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  • HDFS读文件失败报错“No common protection layer”

    Couldn't setup connection for loader/hadoop@HADOOP.COM to loader37/10.162.0.37:25000 at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$1.run(Client

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  • Hive应用开发简介

    DL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest

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  • 实例管理、补数据监控及配置环境变量

    周期性的调度如果有执行失败,可以针对作业创建补数据任务,制定日期范围作业的指定节点。 配置环境变量 配置作业参数,当某参数隶属于多个作业,可将此参数提取出来作为环境变量,环境变量支持导入导出。 表1 环境变量列表 序号 变量名 变量配置 1 ETL_TODAY #{DateUtil.format(DateUtil

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  • 数据中心

    数据集数操作。使用者后的[+]按钮,单击可添加授权使用者。 单击编辑,可以针对账户信息进行修改,也可以将账户进行另存为删除的操作。 智能ETL 数据中心智能ETL,左上角搜索区,可以依据关键字快速查找所需ETL,也可以根据运行状态进行筛选。右上角可以新建文件夹ETL。 图15

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  • Presto

    Presto架构 Presto分布式地运行在一个集群中,包含一个Coordinator多个Worker进程,查询从客户端(例如CLI)提交到Coordinator,Coordinator进行SQL的解析生成执行计划,然后分发到多个Worker进程上执行。 有关Presto的详细信息

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    群资源,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储计算及进行海量数据分析与查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 创建MRS集群:创建一个MRS 3.1.5版本的“Hadoop分析集群”。 安装集群客户端:下载并安装MRS集群客户端。

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  • 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群

    CDM 围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案,提供了简单易用的迁移能力多种数据源到 数据湖 的集成能力,降低了客户数据源迁移集成的复杂性,有效的提高您数据迁移集成的效率。 CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 Hadoop数据迁移示意 方案优势 简单易用:免编程,向导式任

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  • 数据使能方案实施

    题,提高ETL脚本的质量可靠性。 通过使用华为云的 DataArts Studio 数据治理中心,开发人员可以更高效地设计、编写管理ETL脚本。它提供了可视化的ETL设计界面、内置的数据转换处理功能、强大的数据连接集成能力、可扩展的脚本编写管理功能,以及实时监控调试功能。

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  • 概述与连接管理

    概述与连接管理 概述 数据开发包含脚本开发作业调度,脚本开发主要是指SQL的ETL脚本,数据从贴源层到集市层的加工流动,作业是对数据入湖、ETL脚本、数据质量等进行时间编排按照计划周期性执行。 连接管理 登录管理中心 > 单击右侧数据连接 > 单击创建数据连接 > 选择对应的数据库类型

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  • 交付方案设计

    Hudi进行DWI层建模的目的是在ETL映射中需要使用,即,将SDI层的某个表映射至DWI层。 ETL映射 根据业务场景需要,可将数据从源端数据中进行移动转换到指定的目标数据表中。如,本实践中需要将SDI层的门店表映射至DWI层的门店表。 图26 新建ETL映射 表2 ETL映射参数说明 参数

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  • DML(Netezza)

    迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT t1.etl_date, substr(t1.attribute,1,1) attribute , t1.cust_no, t1.branch_code FROM ( SELECT etl_date,attribute,cust_no

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  • 集成方式

    后端的请求路径参数以及请求相关协议。 ETL:抽取转换加载(Extract-Transform-Load ),将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 图1 数据集成 页面集成 ISDP+提供单点登录权限集成的公共

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  • 缩写关键字迁移

    lv_mig_errorcode <> 0 THEN RAISE EXCEPTION '12'; END IF; END; 父主题: 函数操作符

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  • 数据交换平台管理端

    回掉地址、PC 跳转地址、移动跳转地址。地址都使用资源目录平台的浏览器访问地址。单击保存并关闭。接下来查看应用详情,可以看到应用 key 应用密钥,注册完成。 图7 详细信息 图8 修改记录 订阅用户,订阅角色:打开支撑平台的统一应用与服务-统一应用管理-应用管理。 订阅用户:

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    c-XXX.jar LIB_JARSHADOOP_CLASSPATH中指定的jar包的版本号“XXX”需要根据实际环境的版本号进行修改。 使用Yarn客户端提交任务。 yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop jar $HCAT_CLIENT/

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  • 使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群

    设计配置ETL流程。支持多种数据源目标,包括关系型数据库、文件、API、Hadoop等。Kettle提供了丰富的转换清洗功能,可以对数据进行格式转换、数据过滤、数据合并、数据计算等操作。 它的主要功能如下: 无代码拖拽式构建数据管道。 多数据源对接。 数据管道可视化。· 模板化开发数据管道。

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  • 项目实施开发

    往非常复杂,依赖于源系统网络,因此在监控检测源系统和数据湖的SDI层的数据一致性,可以快速给问题定界定位。 DGC命名规范检测 作业命名 节点命名 脚本命名 环境变量命名 数据连接命名 DGC是 数据治理中心 ,尤其是数据开发模块,数据的ETL脚本的逻辑任务调度编排均在DGC上。

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  • Hive基本原理

    Optimizer:优化器,分为逻辑优化器物理优化器,分别对HQL生成的执行计划MapReduce任务进行优化。 Executor:按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。 ThriftServer:提供thrift接口,作为JDBC的服务端,并将Hive其他应用程序集成起来。

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  • 入门实践

    。HBase会把数据存储在HDFS上,主要包括HFile文件WAL文件,由配置项“hbase.rootdir”指定在HDFS上的路径,华为云MRS的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。 HBase自带的一些机制工具命令也可以实现数据搬迁,例如:通过导出Snapshots快

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