MERGE：加载数据时，插入目标表中不存在的数据，更新目标表中存在的数据 源模型 需要进行ETL映射的源端物理模型，需要在物理模型设计中先完成设计 目标模型 需要进行ETL映射的目标端物理模型，需要在物理模型设计中先完成设计 目标表 选择目标模型中配置的表 是否删除数据 选择是否删除目标模型中的表数据 源表 选择源模型中配置的表

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挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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成的ETL脚本同步到 DataArts Studio 作业指定的目录。 前提： 已在本空间的方案设计中创建ETL Mapping脚本。参考ETL映射设计。 该账号下已开通DataArts Studio服务。 已在该DataArts Studio服务中创建相应的数据连接，以便基于数据连接同步作业以及后续在DataArts

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HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。H

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快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist

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HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。H

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集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。 Principal：仅安全模式集群需要填写该参数。Principal即Kerberos安全模式下的用户名，需要与Keytab文件保持一致。

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obs.secret.key 无 是 华为云的SK（Secret Access Key），需要具备访问OBS对应桶的权限。 fs.obs.session.token 无 否 华为云的securitytoken，需要具备访问OBS对应桶的权限。当使用临时AK/SK时需要。 fs.obs

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快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist

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集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。 Principal：仅安全模式集群需要填写该参数。Principal即Kerberos安全模式下的用户名，需要与Keytab文件保持一致。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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工具 SQL诊断 SQL探针 表诊断 智能分布列推荐 父主题： 在监控面板(DMS)查看 GaussDB (DWS)集群监控

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手工搭建Hadoop环境（Linux） 简介 本文介绍了如何在华为云上使用 弹性云服务器 的Linux实例手工搭建Hadoop环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的能力进

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收藏上架的工具 其他租户或资源相互隔离的部门，如需使用资产中心上架的工具，需要先收藏到“我的工具”列表中，方可便捷地进行使用。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 收藏其他租户上架的工具 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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您可以在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值，设置后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道是否加密全部生效。 安全模式：privacy 普通模式：authentication Web最大并发连接数限制 为了保护Web 服务器 的可靠性，当访问的用户连接数达到一定数量之后，对新增用户的连接进

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Mapreduce访问Yarn，Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明： 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值，设置后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式，有如下三种取值： “authentication”

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志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制：开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki

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JSON对象由嵌套或并列的name-value对组成，具有顺序无关性，当导入JSON格式数据时，需要通过字段名与name的自动对应来确定字段与value的对应关系。用户需要定义恰当的字段名，否则可能导致导入结果不符合预期。字段名与name的自动对应规则如下： 无嵌套无数组的情况下，字段名应当与name一致，不区分大小写。

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为任务的组成部分。通过定义任务的触发条件、依赖关系和执行顺序，可以实现复杂的数据处理流程，并确保每个作业在正确的时间和顺序下执行。 此外，作业还可以调用自定义脚本，以实现更高级的调度和编排功能。通过这样的集成，可以进一步提升作业调度的灵活性和可扩展性，满足不同业务场景下的需求。

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